SKEW.P 函式會計算資料集的不對稱度；此資料集代表整個母體。 不對稱度是以平均值為中心描述該資料集的對稱程度。
SKEW.P 函式組成部分
SKEW.P(值_1, 值_2)
| 組成部分 | 說明 |
值_1 |
資料集的第一個值或範圍。 |
值_2 |
要納入資料集的其他值或範圍。 |
附註
- 雖然
SKEW.P指定為最多取 30 個引數，不過 Google 試算表可支援這個函式使用任意數量的引數。 - 您必須提供至少 2 個值做為
值的引數，否則SKEW.P會傳回#DIV/0!錯誤。 - 一律忽略在
值引數中出現的任何文字。 - 偏度值為正，表示平均值右側的尾部較長並往正向延伸；偏度值為負，表示平均值左側的尾部較長並往負向延伸。偏度值趨近於 0 則表示分布較為對稱。
範例
| A | B | |
| 1 | 值 | |
| 2 | 2 | |
| 3 | 5 | |
| 4 | 8 | |
| 5 | 13 | |
| 6 | 10 | |
| 7 | 18 | |
| 8 | 23 | |
| 9 | 26 | |
| 10 | ||
| 11 | ||
| 12 | 結果 | 公式 |
| 13 | 0.2763070768 | =SKEW.P(A2:A9) |
| 14 | 0.4621754338 | =SKEW.P(A2:A9, 30, 40) |
相關函式
- SKEW：計算資料集的不對稱度，也就是以平均值為中心描述該資料集的對稱程度。
- VARPA：根據整個總體計算變異數，並將文字設為「0」值。
- VARP：根據整個總體計算變異數。
- VARA：根據樣本計算變異數，並將文字設為「0」值。
- VAR：根據樣本計算變異數。
- STDEVPA：根據整個母體計算標準差，並將文字設為「0」值。
- STDEVP：根據整個總體計算標準差。
- KURT：計算資料集的峰度值以描述形狀，尤其是該資料集的「高峰型態」。
- DVARP：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取整個母體，然後傳回整個母體的變異數。
- DVAR：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取母體樣本，然後傳回母體樣本的變異數。
- DSTDEVP：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取整個母體，然後傳回整個母體的標準差。
- DSTDEV：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取母體樣本，然後傳回母體樣本的標準差。
- DEVSQ：傳回樣本的差異平方和。
- AVEDEV：計算資料集平均值的資料偏差平均值。