SKEW.P 函数计算代表样本总体的数据集的偏度。 偏度说明了数据集相对于均值的对称程度。
SKEW.P 函数的组成部分
SKEW.P(值1, 值2)
| 组成部分 | 说明 |
值1 |
数据集的第一个值或范围。 |
值2 |
数据集中包含的其他值或范围。 |
备注
- 尽管按规定
SKEW.P最多接受 30 个参数，但 Google 表格可以支持此函数使用任意数量的参数。 - 如果提供的
值参数总共不到两个，SKEW.P将返回#DIV/0!错误。 - 在
值参数中出现的任何文本都将被忽略。 - 偏度为正值表示在均值右侧的正向尾部延伸较长，而偏度为负值则表示左侧负向的尾部延伸较长。接近于零的偏度表示分布较为对称。
示例
| A | B | |
| 1 | 值 | |
| 2 | 2 | |
| 3 | 5 | |
| 4 | 8 | |
| 5 | 13 | |
| 6 | 10 | |
| 7 | 18 | |
| 8 | 23 | |
| 9 | 26 | |
| 10 | ||
| 11 | ||
| 12 | 结果 | 公式 |
| 13 | 0.2763070768 | =SKEW.P(A2:A9) |
| 14 | 0.4621754338 | =SKEW.P(A2:A9, 30, 40) |
相关函数
- SKEW：计算数据集的偏度，此指标描述相应数据集针对均值的对称性。
- VARPA：基于样本总体计算方差，将文本取值为0。
- VARP：基于样本总体计算方差。
- VARA：基于样本计算方差，将文本取值为0。
- VAR：基于样本计算方差。
- STDEVPA：基于样本总体计算标准偏差，将文本取值为0。
- STDEVP：基于样本总体计算标准偏差。
- KURT：计算数据集的峭度，该指标指示数据集（分布）的形态，尤其是该形态的陡峭程度。
- DVARP：返回全及总体的方差，该总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。
- DVAR：返回抽样总体的方差，该抽样总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。
- DSTDEVP：返回全及总体的标准差，该总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。
- DSTDEV：返回抽样总体的标准差，该抽样总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。
- DEVSQ：基于样本计算其偏差的平方和。
- AVEDEV：计算数据与数据集均值之间的偏差大小的平均值。