ฟังก์ชัน SKEW.P จะคำนวณความเบ้ของชุดข้อมูลที่เป็นตัวแทนประชากรทั้งหมด ความเบ้จะอธิบายถึงความสมมาตรของชุดข้อมูลที่ใกล้เคียงค่าเฉลี่ย
ส่วนต่างๆ ของฟังก์ชัน SKEW.P
SKEW.P(ค่า1, ค่า2)
| ส่วน | คำอธิบาย |
ค่า1 |
ค่าหรือช่วงแรกของชุดข้อมูล |
value2 |
ค่าหรือช่วงเพิ่มเติมที่จะรวมอยู่ในชุดข้อมูล |
หมายเหตุ
- แม้
SKEW.Pจะระบุว่ารับอาร์กิวเมนต์ได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์ แต่ Google ชีตรองรับอาร์กิวเมนต์สำหรับฟังก์ชันนี้ได้ไม่จำกัดจำนวน - หากจำนวนค่าที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์
ค่ามีน้อยกว่า 2 ค่า ฟังก์ชันSKEW.Pจะแสดงผลข้อผิดพลาด#DIV/0! - ฟังก์ชันจะไม่สนใจข้อความที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์
ค่า - Skewness หรือความเบ้ หากเป็นบวกหมายถึงส่วนหางของกราฟจะทอดตัวยาวไปในทิศทางบวก คือทางด้านขวาของค่ากลาง ในขณะที่ความเบ้ที่เป็นลบจะหมายถึงส่วนหางของกราฟจะทอดตัวยาวไปในทิศทางลบทางด้านซ้าย ถ้าความเบ้ใกล้เคียง 0 กราฟจะมีการกระจายที่สมมาตรมากกว่า
ตัวอย่าง
| A | B | |
| 1 | ค่า | |
| 2 | 2 | |
| 3 | 5 | |
| 4 | 8 | |
| 5 | 13 | |
| 6 | 10 | |
| 7 | 18 | |
| 8 | 23 | |
| 9 | 26 | |
| 10 | ||
| 11 | ||
| 12 | ผลลัพธ์ | สูตร |
| 13 | 0.2763070768 | =SKEW.P(A2:A9) |
| 14 | 0.4621754338 | =SKEW.P(A2:A9, 30, 40) |
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
- SKEW: คำนวณความเบ้ของชุดข้อมูล ซึ่งอธิบายถึงสมมาตรของชุดข้อมูลรอบๆ ค่าเฉลี่ย
- VARPA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
- VARP: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด
- VARA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
- VAR: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง
- STDEVPA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
- STDEVP: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด
- KURT: คำนวณความโด่งของชุดข้อมูล ซึ่งจะอธิบายถึงรูปร่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "จุดสูงสุด" ของชุดข้อมูลดังกล่าว
- DVARP: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
- DVAR: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
- DSTDEVP: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
- DSTDEV: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
- DEVSQ: คำนวณผลรวมของกำลังสองของความเบี่ยงเบนตามตัวอย่าง
- AVEDEV: คำนวณจำนวนเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนของข้อมูลจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล