SKEW.P

Функция SKEW.P вычисляет асимметрию набора данных, который представляет собой всю генеральную совокупность. Перекос указывает на степень симметрии набора данных относительно среднего значения.

Синтаксис

SKEW.P(значение1; значение2)

Аргумент Описание
значение1 Первое значение или диапазон в наборе данных.
значение2 Дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в набор данных. 

Примечания

  • Несмотря на то, что по спецификации функция SKEW.P не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов.
  • Если общее количество аргументов значение меньше двух, SKEW.P возвращает ошибку #DIV/0!.
  • Любой текст, встречающийся среди значений, будет проигнорирован.
  • Положительный коэффициент асимметрии указывает на то, что график распределения имеет более длинный хвост, расположенный справа от среднего значения. Отрицательное значение коэффициента указывает на то, что график распределения имеет более длинный хвост слева от среднего значения. При более симметричных распределениях коэффициент асимметрии близок к нулю.

Примеры

  A B
1 значение  
2 2  
3 5  
4 8  
5 13  
6 10  
7 18  
8 23  
9 26  
10    
11    
12 Результат Формула
13 0,2763070768 =SKEW.P(A2:A9)
14 0,4621754338 =SKEW.P(A2:A9; 30; 40)

Похожие функции

  • СКОС: Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.
  • ДИСПРА: Вычисляет дисперсию для всего массива данных. Текст расценивается как 0.
  • ДИСПР: Вычисляет дисперсию для всего массива данных.
  • ДИСПА: Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.
  • ДИСП: Вычисляет дисперсию для выборки.
  • СТАНДОТКЛОНПА: Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.
  • СТАНДОТКЛОНП: Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.
  • ЭКСЦЕСС: Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).
  • БДДИСПП: Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.
  • БДДИСП: Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.
  • ДСТАНДОТКЛП: Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.
  • ДСТАНДОТКЛ: Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.
  • КВАДРОТКЛ: Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.
  • СРОТКЛ: Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.
Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?