הפונקציה SKEW.P מחשבת את ההטיה של מערך נתונים שמייצג את האוכלוסייה כולה. 'הטייה' מתארת את הסימטריה של מערך הנתונים סביב הממוצע.
חלקי הפונקציה SKEW.P
SKEW.P(value1, value2)
חלק | תיאור |
value1 |
הערך או הטווח הראשון במערך הנתונים. |
value2 |
ערכים או טווחים נוספים שיש לכלול במערך הנתונים. |
הערות
- אמנם הפונקציה
SKEW.P
מוגדרת למקסימום של 30 ארגומנטים, אך Google Sheets תומך בכל מספר של ארגומנטים לפונקציה הזו. - אם סך הערכים שהוזנו לארגומנטים מסוג
value
קטן משניים,SKEW.P
תחזיר את הביטוי#DIV/0!
שמציין שגיאה. - אם יימצא טקסט בארגומנטים מסוג
value
, הוא לא יובא בחשבון. - הטיה חיובית פירושה זנב ארוך יותר בכיוון החיובי, מימין לממוצע, בעוד שהטיה שלילית פירושה זנב ארוך יותר בכיוון השלילי, משמאל לממוצע. הטיה הקרובה לאפס מצביעה על התפלגויות סימטריות יותר.
דוגמאות
A | B | |
1 | ערך | |
2 | 2 | |
3 | 5 | |
4 | 8 | |
5 | 13 | |
6 | 10 | |
7 | 18 | |
8 | 23 | |
9 | 26 | |
10 | ||
11 | ||
12 | תוצאה | נוסחה |
13 | 0.2763070768 | =SKEW.P(A2:A9) |
14 | 0.4621754338 | =SKEW.P(A2:A9, 30, 40) |
ראו בנוסף
- SKEW: מחזירה את ה'הטיה' של מערך נתונים, מדד המתאר את הסימטריה של מערך הנתונים סביב הממוצע.
- VARPA: מחשבת את השונות על בסיס אוכלוסיה שלמה, תוך הגדרת הטקסט לערך '0'.
- VARP: מחשבת את השונות על בסיס אוכלוסיה שלמה.
- VARA: מחשבת את השונות על בסיס מדגם, תוך הגדרת טקסט לערך '0'.
- VAR: מחשבת את השונות על בסיס מדגם.
- STDEVPA: מחשבת את סטיית התקן על בסיס אוכלוסיה שלמה, תוך הגדרת הטקסט לערך '0'.
- STDEVP: מחשבת את סטיית התקן על בסיס אוכלוסיה שלמה.
- KURT: מחזירה את מידת ההגבנוניות (kurtosis) של מערך נתונים, שמתאר את הצורה ובפרט את 'רמת המחודדות' (peakedness) של מערך הנתונים.
- DVARP: מחזירה את השונות באוכלוסייה, שנבחרה באמצעות שאילתה דמוית SQL ממערך דמוי-טבלה או טווח, שבמסד נתונים.
- DVAR: מחזירה את השונות של מדגם מאוכלוסיה, שנדגם באמצעות שאילתה דמוית SQL ממערך דמוי-טבלה או טווח, שבמסד נתונים.
- DSTDEVP: מחזירה את סטיית התקן של אוכלוסיה שנבחרה ממערך דמוי-טבלה או טווח, שבמסד נתונים, בעזרת שאילתה דמוית SQL.
- DSTDEV: מחזירה את סטיית התקן של מדגם מאוכלוסיה, שנבחר באמצעות שאילתה דמוית SQL מתוך מערך דמוי-טבלה או טווח, שבמסד נתונים.
- DEVSQ: מחזירה את סכום ריבועי הסטיות על בסיס מדגם.
- AVEDEV: מחזירה את הממוצע של הסטיות מהממוצע של מערך נתונים, בהתייחס לגודל הסטיה ולא לסימן שלה.