SKEW.P फ़ंक्शन

SKEW.P फ़ंक्शन, पूरी जनसंख्या दिखाने वाले डेटासेट की विषमता की गणना करता है. विषमता से औसत के इर्द-गिर्द उस डेटासेट की सममितता की जानकारी मिलती है.

SKEW.P फ़ंक्शन के हिस्से

SKEW.P(value1, value2)

हिस्सा	ब्यौरा
value1	डेटासेट का पहला मान या श्रेणी.
value2	डेटासेट में शामिल किए जाने वाले दूसरे मान या श्रेणियां.

नोट

• हालांकि SKEW.P के लिए ज़्यादा से ज़्यादा 30 तर्क लेना तय किया गया है, फिर भी 'Google पत्रक' इस फ़ंक्शन के लिए अनिश्चित संख्या में तर्कों की सुविधा देता है.
• अगर मान तर्कों के रूप में दिए गए मानों की कुल संख्या कम से कम दो नहीं है, तो SKEW.P गड़बड़ी #DIV/0!  वापस लौटाएगा.
• मान तर्कों में दिखाई देने वाले किसी भी टेक्स्ट को अनदेखा कर दिया जाएगा.
• धनात्मक विषमता औसत के दाईं ओर धनात्मक दिशा में फैले हुए लंबे पुच्छ को दिखाती है. ऋणात्मक विषमता बाईं ओर ऋणात्मक दिशा में लंबे पुच्छ को दिखाती है. शून्य के आस-पास की विषमता ज़्यादा सममितीय वितरणों को दिखाती है.

उदाहरण

	A	B
1	मान
2	2
3	5
4	8
5	13
6	10
7	18
8	23
9	26
10
11
12	नतीजा	फ़ॉर्मूला
13	0.2763070768	=SKEW.P(A2:A9)
14	0.4621754338	=SKEW.P(A2:A9, 30, 40)

मिलते-जुलते फ़ंक्शन

• SKEW: किसी डेटासेट की विषमता की गणना करता है, जो माध्य के बारे में उस डेटासेट की सममितता को बताता है.
• VARPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
• VARP: पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
• VARA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
• VAR: किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
• STDEVPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
• STDEVP: पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
• KURT: किसी डेटासेट की कुर्टोसिस की गणना करता है, जो डेटासेट की आकृति और विशेष रूप से "शिखरता" को परिभाषित करता है.
• DVARP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का प्रसरण लौटाता है.
• DVAR: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का प्रसरण लौटाता है.
• DSTDEVP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का मानक विचलन लौटाता है.
• DSTDEV: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का मानक विचलन लौटाता है.
• DEVSQ: किसी नमूने पर आधारित विचलनों के वर्गों के योग की गणना करता है.
• AVEDEV: डेटासेट के माध्य से डेटा के विचलन के परिमाण के औसत की गणना करता है.