تحسِب دالة SKEW.P انحراف مجموعة بيانات تمثّل العينة بالكامل. تصِف دالة Skewness مدى تطابق مجموعة البيانات بالنسبة إلى الوسيط.
أجزاء دالة SKEW.P
SKEW.P(قيمة1, قيمة2)
| الجزء | الوصف |
قيمة1 |
القيمة الأولى أو النطاق الأول لمجموعة البيانات. |
قيمة2 |
القيم الإضافية أو النطاق المطلوب تضمينه في مجموعة البيانات. |
ملاحظات
- على الرغم من أنه تم تحديد
SKEW.Pبحد أقصى 30 وسيطة، تدعم "جداول بيانات Google" عددًا عشوائيًا من الوسيطات لهذه الدالة. - إذا كان عدد القيم الإجمالي المقدم كوسيطات
قيمةأقل من اثنين، ستعرضSKEW.Pخطأ#DIV/0!. - سيتم تجاهل أي نص موجود في
قيمة. - ويشير الانحراف الموجب إلى طرف أطول يمتد في الاتجاه الموجب إلى يمين الوسط، أمّا الانحراف السالب، فيشير إلى طرف أطول يمتد في الاتجاه السالب إلى اليسار. يشير الانحراف الأقرب إلى الصفر إلى توزيع أكثر توازنًا.
أمثلة
| أ | ب | |
| 1 | قيمة | |
| 2 | 2 | |
| 3 | 5 | |
| 4 | 8 | |
| 5 | 13 | |
| 6 | 10 | |
| 7 | 18 | |
| 8 | 23 | |
| 9 | 26 | |
| 10 | ||
| 11 | ||
| 12 | النتيجة | الصيغة |
| 13 | 0.2763070768 | =SKEW.P(A2:A9) |
| 14 | 0.4621754338 | =SKEW.P(A2:A9, 30, 40) |
دوال ذات صلة
- SKEW: لحساب انحراف مجموعة بيانات، بحيث يتم وصف مدى تطابق مجموعة البيانات بالنسبة إلى الوسيط.
- VARPA: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل (جمهرة)، مع تعيين النص على القيمة "0".
- VARP: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل.
- VARA: لحساب التباين بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".
- VAR: تحسِب التباين استنادًا إلى عينة.
- STDEVPA: لحساب الانحراف المعياري بناءً على المحتوى بالكامل، مع تعيين النص على القيمة "0".
- STDEVP: تحسِب الانحراف المعياري الذي يستند إلى المحتوى بالكامل.
- KURT: لحساب تفلطح مجموعة بيانات يصف الشكل و"ذروة" مجموعة البيانات على وجه الخصوص.
- DVARP: لعرض تباين عينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
- DVAR: لعرض تباين عينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
- DSTDEVP: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
- DSTDEV: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
- DEVSQ: لحساب عدد مربعات الانحراف بناءً على نموذج.
- AVEDEV: لحساب متوسط انحراف قيم البيانات عن القيمة المتوسطة لمجموعة بيانات.