Hàm SKEW.P

Hàm SKEW.P tính toán độ lệch của một tập dữ liệu đại diện cho toàn bộ tập hợp. Skewness thể hiện tính đối xứng của tập dữ liệu đó về điểm giữa.

Các phần trong hàm SKEW.P

SKEW.P(giá_trị1; giá_trị2)

Phần	Nội dung mô tả
giá_trị_1	Giá trị hoặc dải ô đầu tiên của tập dữ liệu.
giá_trị_2	Giá trị hoặc dải ô bổ sung để đưa vào tập dữ liệu.

Lưu ý

• Mặc dù hàm SKEW.P được quy định bao gồm tối đa 30 đối số nhưng Google Trang tính vẫn hỗ trợ số lượng đối số tùy ý cho hàm này.
• Nếu tổng số giá trị tối thiểu được cung cấp dưới dạng đối số giá_trị không phải ít nhất là hai, thì hàm SKEW.P sẽ trả về lỗi #DIV/0! .
• Mọi văn bản gặp phải trong đối số giá_trị đều bị bỏ qua.
• Độ lệch dương cho biết phân bố có phía không đối xứng mở rộng đến nhiều giá trị dương hơn, ở bên phải số trung bình, trong khi độ lệch âm cho biết phân bố có phía không đối xứng mở rộng đến nhiều giá trị âm hơn, ở bên trái. Độ lệch gần 0 hơn cho biết phân bố đối xứng hơn.

Ví dụ

	A	B
1	giá trị
2	2
3	5
4	8
5	13
6	10
7	18
8	23
9	26
10
11
12	Kết quả	Công thức
13	0,2763070768	=SKEW.P(A2:A9)
14	0,4621754338	=SKEW.P(A2:A9; 30; 40)

Hàm liên quan

• SKEW: Tính toán độ lệch của tập dữ liệu, độ lệch này thể hiện tính đối xứng của tập dữ liệu so với giá trị trung bình.
• VARPA: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.
• VARP: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ một tập hợp.
• VARA: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu, đặt văn bản thành giá trị `0`.
• VAR: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu.
• STDEVPA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.
• STDEVP: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ một tập hợp.
• KURT: Tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu, hệ số nhọn này thể hiện hình dạng và đặc biệt là "độ nhọn" của tập dữ liệu đó.
• DVARP: Trả về phương sai của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
• DVAR: Trả về phương sai của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
• DSTDEVP: Trả về độ lệch chuẩn của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
• DSTDEV: Trả về độ lệch chuẩn của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
• DEVSQ: Tính toán tổng các bình phương độ lệch dựa vào mẫu.
• AVEDEV: Tính toán trung bình độ lớn của độ lệch dữ liệu từ điểm giữa của một tập dữ liệu.