COVARIANCE.S 函式會計算資料集的共變數;此資料集為母體樣本。
COVARIANCE.S 函式組成部分
COVARIANCE.S(資料_y, 資料_x)
組成部分 | 說明 |
資料_y |
代表相依資料陣列或矩陣的範圍。 |
資料_x |
代表獨立資料陣列或矩陣的範圍。 |
公式使用範例
SUM(A1:A10)
SUM(1, 2, 3, 4)
SUM(B1:B5, 10)
附註
- 一律忽略「值」
引數中出現的文字。
- 如果共變數為正數,表示獨立資料和相依資料的變化趨勢相同。
- 如果共變數為負數,則表示這兩種資料的變化趨勢相反。也就是說,當其中一種資料的值增加時,另一種資料的值反而會減少。解讀共變數的大小並不是件容易的事。
範例
A | B | |
1 | 資料_1 | 資料_2 |
2 | 2 | 4 |
3 | 5 | 3 |
4 | 7 | 6 |
5 | 1 | 1 |
6 | 8 | 5 |
7 | ||
8 | ||
9 | 共變數 | 公式 |
10 | 4.65 | =COVARIANCE.S(A2:A6, B2:B6) |
11 | 7 | =COVARIANCE.S({1,3}, {-1,6}) |
相關函式
- COVAR:計算資料集的共變數。