COVARIANCE.S 函数计算数据集为总数样本时，该数据集的协方差。
COVARIANCE.S 函数的组成部分
COVARIANCE.S(数据_y, 数据_x)
| 组成部分 | 说明 |
数据_y |
代表因变量数据数组或矩阵的范围。 |
数据_x |
代表自变量数据数组或矩阵的范围。 |
示例公式
SUM(A1:A10)
SUM(1, 2, 3, 4)
SUM(B1:B5, 10)
备注
- 在
值参数中出现的任何文本都将被忽略。 - 协方差为正值，表示自变量数据和因变量数据趋向于朝同一方向变动。
- 协方差为负值，表示这两类数据趋向于朝相反方向变动。也就是说，一类数据递增会导致另一类数据递减。不过，协方差的数值大小很难作出解释。
示例
| A | B | |
| 1 | 数据_1 | 数据_2 |
| 2 | 2 | 4 |
| 3 | 5 | 3 |
| 4 | 7 | 6 |
| 5 | 1 | 1 |
| 6 | 8 | 5 |
| 7 | ||
| 8 | ||
| 9 | 协方差 | 公式 |
| 10 | 4.65 | =COVARIANCE.S(A2:A6, B2:B6) |
| 11 | 7 | =COVARIANCE.S({1,3}, {-1,6}) |
相关函数
- COVAR：计算数据集的协方差。