ฟังก์ชัน COVARIANCE.S

ฟังก์ชัน COVARIANCE.S จะคำนวณความแปรปรวนของชุดข้อมูล โดยที่ชุดข้อมูลคือตัวอย่างของประชากรทั้งหมด

ส่วนต่างๆ ของฟังก์ชัน COVARIANCE.S 

COVARIANCE.S(data_y, data_x)

ส่วน	คำอธิบาย
data_y	ช่วงที่แทนอาร์เรย์หรือเมทริกซ์ของข้อมูลที่ไม่เป็นอิสระ
data_x	ช่วงที่แทนอาร์เรย์หรือเมทริกซ์ของข้อมูลอิสระ

สูตรตัวอย่าง 

COVARIANCE.S(A1:A10)

COVARIANCE.S(1, 2, 3, 4)

COVARIANCE.S(B1:B5, 10)

หมายเหตุ

• ฟังก์ชันจะไม่สนใจข้อความที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์ค่า
• ความแปรปรวนร่วมเชิงบวกบ่งชี้ว่าข้อมูลที่เป็นอิสระและข้อมูลที่ไม่เป็นอิสระนั้นมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกัน
• ส่วนค่าลบบ่งชี้ว่าข้อมูลทั้งสองมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปในทิศทางตรงกันข้าม การเพิ่มขึ้นของค่าหนึ่งจะทำให้อีกค่าหนึ่งลดลง ขนาดของความแปรปรวนร่วมนั้นตีความได้ยาก

ตัวอย่าง

	A	B
1	data_1	data_2
2	2	4
3	5	3
4	7	6
5	1	1
6	8	5
7
8
9	ความแปรปรวน	สูตร
10	4.65	=COVARIANCE.S(A2:A6, B2:B6)
11	7	=COVARIANCE.S({1,3}, {-1,6})

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• COVAR: คำนวณความแปรปรวนของชุดข้อมูล