Функция COVARIANCE.S вычисляет ковариацию набора данных, который является выборкой из генеральной совокупности.
Синтаксис
COVARIANCE.S(данные_y; данные_x)
| Аргумент | Описание |
данные_y |
Диапазон, представляющий собой массив или матрицу зависимых данных. |
данные_x |
Диапазон, представляющий собой массив или матрицу независимых данных. |
Примеры формул
СУММ(A1:A10)
СУММ(1; 2; 3; 4)
СУММ(B1:B5; 10)
Примечания
- Любой текст, встречающийся среди
значений, будет проигнорирован. - Положительная ковариация указывает на то, что зависимые и независимые данные изменяются вместе в одном направлении.
- Отрицательная ковариация указывает на то, что зависимые и независимые данные изменяются вместе в противоположных направлениях: увеличение одного показателя ведет к уменьшению другого. В этом случае величины ковариации интерпретировать трудно.
Примеры
| A | B | |
| 1 | данные_1 | данные_2 |
| 2 | 2 | 4 |
| 3 | 5 | 3 |
| 4 | 7 | 6 |
| 5 | 1 | 1 |
| 6 | 8 | 5 |
| 7 | ||
| 8 | ||
| 9 | Ковариация | Формула |
| 10 | 4,65 | =COVARIANCE.S(A2:A6; B2:B6) |
| 11 | 7 | =COVARIANCE.S({1;3}; {-1;6}) |
Похожая функция
- КОВАР: Вычисляет ковариацию (меру линейной зависимости) двух наборов данных.