COVARIANCE.S फ़ंक्शन ऐसे डेटासेट के सह-प्रसरण (कोवेरीएंस) का हिसाब लगाता है जिसमें डेटासेट कुल जनसंख्या का एक नमूना होता है.
COVARIANCE.S फ़ंक्शन के हिस्से
COVARIANCE.S(data_y, data_x)
हिस्सा | ब्यौरा |
data_y |
निर्भर डेटा की श्रेणी या मैट्रिक्स को दर्शाने वाला रेंज. |
data_x |
स्वतंत्र डेटा की श्रेणी या मैट्रिक्स को दर्शाने वाला रेंज. |
फ़ॉर्मूला के नमूने
COVARIANCE.S(A1:A10)
COVARIANCE.S(1, 2, 3, 4)
COVARIANCE.S(B1:B5, 10)
नोट
मान
तर्कों में दिखाई देने वाले किसी भी टेक्स्ट को अनदेखा कर दिया जाएगा.- पॉज़िटिव कोवेरीएंस यह बताता है कि स्वतंत्र डेटा और निर्भर डेटा एकसाथ समान दिशा में बदल जाते हैं.
- नेगेटिव कोवेरीएंस यह बताता है कि वे एकसाथ विपरीत दिशा में बदलते हैं. एक में बढ़त होने की वजह से दूसरे में कमी होती है. कोवेरीएंस की मात्रा बताना मुश्किल है.
उदाहरण
A | B | |
1 | data_1 | data_2 |
2 | 2 | 4 |
3 | 5 | 3 |
4 | 7 | 6 |
5 | 1 | 1 |
6 | 8 | 5 |
7 | ||
8 | ||
9 | कोवेरीएंस | फ़ॉर्मूला |
10 | 4.65 | =COVARIANCE.S(A2:A6, B2:B6) |
11 | 7 | =COVARIANCE.S({1,3}, {-1,6}) |
मिलते-जुलते फ़ंक्शन
- COVAR: किसी डेटासेट के सह-प्रसरण की गणना करता है.