La función COVARIANZA.M calcula la covarianza de un conjunto de datos, que es una muestra de la población total.
Partes de la función COVARIANZA.M
COVARIANZA.M(datos_y, datos_x)
| Parte | Descripción |
datos_y |
Rango que representa el arreglo o la matriz de datos dependientes. |
datos_x |
Rango que representa el arreglo o la matriz de datos independientes. |
Ejemplos de fórmulas
COVARIANZA.M(A1:A10)
COVARIANZA.M(1, 2, 3, 4)
COVARIANZA.M(B1:B5, 10)
Notas
- Se ignorará todo el texto que se encuentre en los argumentos
valor. - Una covarianza positiva indica que los datos independientes y dependientes tienden a cambiar juntos en la misma dirección.
- Una covarianza negativa indica que tienden a cambiar juntos en direcciones opuestas, es decir, si unos aumentan, los otros disminuyen. La magnitud de la covarianza es difícil de interpretar.
Ejemplos
| A | B | |
| 1 | datos_1 | datos_2 |
| 2 | 2 | 4 |
| 3 | 5 | 3 |
| 4 | 7 | 6 |
| 5 | 1 | 1 |
| 6 | 8 | 5 |
| 7 | ||
| 8 | ||
| 9 | Covarianza | Fórmula |
| 10 | 4.65 | =COVARIANZA.M(A2:A6, B2:B6) |
| 11 | 7 | =COVARIANZA.M({1,3}, {-1,6}) |
Función relacionada
- COVAR: Calcula la covarianza de un conjunto de datos.