ฟังก์ชัน COVARIANCE.S จะคำนวณความแปรปรวนของชุดข้อมูล โดยที่ชุดข้อมูลคือตัวอย่างของประชากรทั้งหมด
ส่วนต่างๆ ของฟังก์ชัน COVARIANCE.S
COVARIANCE.S(data_y, data_x)
| ส่วน | คำอธิบาย |
data_y |
ช่วงที่แทนอาร์เรย์หรือเมทริกซ์ของข้อมูลที่ไม่เป็นอิสระ |
data_x |
ช่วงที่แทนอาร์เรย์หรือเมทริกซ์ของข้อมูลอิสระ |
สูตรตัวอย่าง
COVARIANCE.S(A1:A10)
COVARIANCE.S(1, 2, 3, 4)
COVARIANCE.S(B1:B5, 10)
หมายเหตุ
- ฟังก์ชันจะไม่สนใจข้อความที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์
ค่า - ความแปรปรวนร่วมเชิงบวกบ่งชี้ว่าข้อมูลที่เป็นอิสระและข้อมูลที่ไม่เป็นอิสระนั้นมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางเดียวกัน
- ส่วนค่าลบบ่งชี้ว่าข้อมูลทั้งสองมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปในทิศทางตรงกันข้าม การเพิ่มขึ้นของค่าหนึ่งจะทำให้อีกค่าหนึ่งลดลง ขนาดของความแปรปรวนร่วมนั้นตีความได้ยาก
ตัวอย่าง
| A | B | |
| 1 | data_1 | data_2 |
| 2 | 2 | 4 |
| 3 | 5 | 3 |
| 4 | 7 | 6 |
| 5 | 1 | 1 |
| 6 | 8 | 5 |
| 7 | ||
| 8 | ||
| 9 | ความแปรปรวน | สูตร |
| 10 | 4.65 | =COVARIANCE.S(A2:A6, B2:B6) |
| 11 | 7 | =COVARIANCE.S({1,3}, {-1,6}) |
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
- COVAR: คำนวณความแปรปรวนของชุดข้อมูล