Hàm GAUSS

Hàm GAUSS trả về xác suất mà một biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn sẽ nằm giữa giá trị trung bình và độ lệch chuẩn z trên (hoặc dưới) trung bình. Phân phối chuẩn còn được biết đến với tên gọi khác là phân phối Gaussian. Hàm này lấy tên từ đó.

Các phần của công thức GAUSS

GAUSS(z)

Phần Mô tả Lưu ý
z Số độ lệch chuẩn so với trung bình.
  • Tham số cho biết một biến ngẫu nhiên có thể cách giá trị trung bình bao xa.
  • Phân phối chuẩn được đặc trưng bởi trung bình (μ) và độ lệch chuẩn (z * σ).

Công thức mẫu

GAUSS(1)

GAUSS(B2)

Lưu ý

  • Khi z có giá trị âm, hàm GAUSS(z) sẽ trả về số âm.
  • Khi z sử dụng giá trị trong một ô khác (chẳng hạn như "GAUSS(B2)"), thì hàm GAUSS sẽ trả về giá trị 0 nếu không có dữ liệu nào trong ô đó.
  • Kết quả hàm GAUSS(z) trả lời cho câu hỏi "xác suất mà một số ngẫu nhiên liên tục sẽ nằm trong khoảng từ μ đến độ lệch chuẩn z * σ là bao nhiêu?"

Ví dụ

  A B C
1 Hàm Kết quả Nhận xét
2 =GAUSS(1) 0,3413447461 Xác suất mà một biến nằm trong khoảng từ giá trị trung bình đến 1 độ lệch chuẩn trên trung bình.
3 =GAUSS(-1) -0,3413447461 Xác suất mà một biến nằm trong khoảng từ giá trị trung bình đến 1 độ lệch chuẩn dưới trung bình. Lưu ý rằng kết quả là một số âm.
4 =2*GAUSS(1) 0,6826894921 Xác suất mà một biến nằm trong khoảng 1 độ lệch chuẩn của giá trị trung bình.

Hàm liên quan

NORMDIST: Hàm NORMDIST trả về giá trị của hàm phân phối chuẩn (hoặc hàm phân phối tích lũy chuẩn) cho một giá trị, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn đã chỉ định.

Bạn cần trợ giúp thêm?

Hãy thử các bước tiếp theo sau:

true
Visit the Learning Center

Using Google products, like Google Docs, at work or school? Try powerful tips, tutorials, and templates. Learn to work on Office files without installing Office, create dynamic project plans and team calendars, auto-organize your inbox, and more.

Tìm kiếm
Xóa nội dung tìm kiếm
Đóng tìm kiếm
Trình đơn chính
1344907890705219165
true
Tìm kiếm trong Trung tâm trợ giúp
false
true
true
true
true
true
35
false
false
false
false