The GAUSS function returns the probability that a random variable, drawn from a normal distribution, will be between the mean and z standard deviations above (or below) the mean. การแจกแจงแบบปกติเป็นซึ่งรู้จักกันทั่วไปว่า "การแจกแจงแบบเกาส์" อันเป็นที่มาของชื่อฟังก์ชันนี้
ส่วนต่างๆ ของสูตร GAUSS
GAUSS(z)
| ส่วน | คำอธิบาย | หมายเหตุ |
z |
จำนวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย |
|
สูตรตัวอย่าง
GAUSS(1)
GAUSS(B2)
หมายเหตุ
- ค่าลบ z ทำให้ GAUSS (z) แสดงผลจำนวนลบ
- เมื่อ z ใช้ค่าในเซลล์อื่น (เช่น "GAUSS(B2)") ฟังก์ชัน GAUSS จะแสดงผลค่า 0 หากไม่มีข้อมูลในเซลล์
- การเรียกใช้ GAUSS (z) เพื่อถามคำถาม "ความน่าจะเป็นที่จำนวนสุ่มอยู่จะระหว่าง μ ถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน z * σ คือเท่าใด
ตัวอย่าง
| A | B | C | |
| 1 | ฟังก์ชัน | ผลลัพธ์ | ความคิดเห็น |
| 2 | =GAUSS(1) | 0.3413447461 | ความน่าจะเป็นที่ตัวแปรจะอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 สูงกว่าค่าเฉลี่ย |
| 3 | =GAUSS(-1) | -0.3413447461 | ความน่าจะเป็นที่ตัวแปรจะอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย โปรดทราบว่าผลลัพธ์เป็นค่าลบ |
| 4 | =2*GAUSS(1) | 0.6826894921 | ความน่าจะเป็นที่ตัวแปรจะอยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ของค่าเฉลี่ย |
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
NORMDIST: ส่งคืนค่าของฟังก์ชันการกระจายปกติ (หรือฟังก์ชันการกระจายสะสมปกติ) สำหรับค่า ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ระบุ