计算伽玛分布(两参数连续概率分布)。
使用示例
GAMMA.DIST(4.79, 1.234, 7, TRUE)
GAMMA.DIST(A1, B1, C1, FALSE)
语法
GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative)
-
x
- Gamma 概率分布函数的输入值。根据此输入值计算该函数的值。 -
alpha
- 伽玛分布的形状。 -
beta
- 分布的尺度。 -
cumulative
- 用于确定函数形式的逻辑值。-
如果为
TRUE:GAMMA.DIST
会返回左尾累积分布函数值。 -
如果为
FALSE:GAMMA.DIST
会返回概率密度函数值。
-
注意
-
x
、alpha
和beta
必须是数字。 -
alpha
和beta
必须大于零。 -
如果
alpha
小于或等于1
,而cumulative
为FALSE
,则x
必须大于零;否则,x
必须大于或等于零。 -
GAMMA.DIST
等同于GAMMADIST
。 - 卡方分布是 Gamma 分布的一个特例。如果整数
n > 0
,则GAMMA.DIST(x, n/2, 2, cumulative)
等同于CHISQ.DIST(x, n, cumulative)
。
另请参阅
CHISQ.DIST
:计算左尾卡方分布(通常用于假设检验)。
GAMMADIST
:计算伽玛分布(两参数连续概率分布)。
示例
当 x = 5
、alpha = 3.14
、beta = 2
时,计算 Gamma 分布的概率密度函数值。
A | B | C | D | |
---|---|---|---|---|
1 | x | alpha | beta | 结果 |
2 | 5 | 3.14 | 2 | 0.1276550316 |
4 | 5 | 3.14 | 2 | =GAMMA.DIST(5, 3.14, 2, FALSE) |
5 | 5 | 3.14 | 2 | =GAMMA.DIST(A2, B2, C2, FALSE) |