GAMMA.DIST

2개의 매개변수를 가진 연속확률분포인 감마 분포를 계산합니다.

사용 예

GAMMA.DIST(4.79, 1.234, 7, TRUE)

GAMMA.DIST(A1, B1, C1, FALSE)

구문

GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative)

  • x - 감마확률분포 함수에 입력하는 값입니다. 이 값에서 함수를 평가합니다.

  • 알파 - 감마 분포의 형상입니다.

  • 베타 - 분포의 척도입니다.

  • 누적_여부 - 함수의 형태를 결정하는 논릿값입니다.

    • TRUE: GAMMA.DIST가 왼쪽 꼬리가 긴 누적 분포 함수를 반환합니다.

    • FALSE: GAMMA.DIST가 확률 밀도 함수를 반환합니다.

참고

  • x, alpha, beta는 숫자여야 합니다.

  • alphabeta는 0보다 커야 합니다.

  • 알파1 이하인 값이고 누적_여부FALSE인 경우 x는 0보다 커야 합니다. 그렇지 않으면 x가 0 이상이어야 합니다.

  • GAMMA.DISTGAMMADIST와 같습니다.

  • 카이제곱분포는 특별한 감마 분포입니다. n > 0인 정수인 경우 GAMMA.DIST(x, n/2, 2, cumulative)CHISQ.DIST(x, n, cumulative)와 같습니다.

더보기

CHISQ.DIST: Calculates the left-tailed chi-squared distribution, often used in hypothesis testing.

GAMMADIST: 2개의 매개변수를 가진 연속확률분포인 감마 분포를 계산합니다.

x = 5이고 alpha = 3.14, beta = 2일 때 감마 분포의 확률분포 함수를 계산해 봅시다.

  A B C D
1 x alpha beta
2 5 3.14 2 0.1276550316
4 5 3.14 2 =GAMMA.DIST(5, 3.14, 2, FALSE)
5 5 3.14 2 =GAMMA.DIST(A2, B2, C2, FALSE)
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