2개의 매개변수를 가진 연속확률분포인 감마 분포를 계산합니다.
사용 예
GAMMA.DIST(4.79, 1.234, 7, TRUE)
GAMMA.DIST(A1, B1, C1, FALSE)
구문
GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative)
-
x- 감마확률분포 함수에 입력하는 값입니다. 이 값에서 함수를 평가합니다. -
알파- 감마 분포의 형상입니다. -
베타- 분포의 척도입니다. -
누적_여부- 함수의 형태를 결정하는 논릿값입니다.-
TRUE: GAMMA.DIST가 왼쪽 꼬리가 긴 누적 분포 함수를 반환합니다. -
FALSE: GAMMA.DIST가 확률 밀도 함수를 반환합니다.
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참고
-
x,alpha,beta는 숫자여야 합니다. -
alpha와beta는 0보다 커야 합니다. -
알파가1이하인 값이고누적_여부가FALSE인 경우x는 0보다 커야 합니다. 그렇지 않으면x가 0 이상이어야 합니다. -
GAMMA.DIST는GAMMADIST와 같습니다. - 카이제곱분포는 특별한 감마 분포입니다.
n > 0인 정수인 경우GAMMA.DIST(x, n/2, 2, cumulative)는CHISQ.DIST(x, n, cumulative)와 같습니다.
더보기
CHISQ.DIST: Calculates the left-tailed chi-squared distribution, often used in hypothesis testing.
GAMMADIST: 2개의 매개변수를 가진 연속확률분포인 감마 분포를 계산합니다.
예
x = 5이고 alpha = 3.14, beta = 2일 때 감마 분포의 확률분포 함수를 계산해 봅시다.
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | x | alpha | beta | 값 |
| 2 | 5 | 3.14 | 2 | 0.1276550316 |
| 4 | 5 | 3.14 | 2 | =GAMMA.DIST(5, 3.14, 2, FALSE) |
| 5 | 5 | 3.14 | 2 | =GAMMA.DIST(A2, B2, C2, FALSE) |