데이터의 두 범위에 대한 피어슨의 카이제곱 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 관찰된 범주형 데이터가 기대분포에서 추출될 가능성을 결정합니다.
사용 예
CHITEST(A1:A5, B1:B5)
CHITEST(A1:D3, A5:D7)
구문
CHITEST(observed_range, expected_range)
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observed_range- 각 데이터 카테고리와 관련된 수입니다. -
expected_range- 귀무가설 상에서 각 카테고리에 예상되는 수입니다.
참고
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observed_range및expected_range모두 같은 수의 행/열 범위를 가집니다. -
각 범위 내에 있는 셀 중 일부가 숫자가 아닌 경우, 해당 셀 및 다른 범위에서 이에 상응하는 셀은 계산에 포함되지 않습니다.
더보기
CHIDIST: 가설 검정에 종종 사용되는 오른쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포를 계산합니다.
CHIINV: Calculates the inverse of the right-tailed chi-squared distribution.
CHISQ.DIST: Calculates the left-tailed chi-squared distribution, often used in hypothesis testing.
CHISQ.DIST.RT: 가설 검정에 일반적으로 사용되는 오른쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포를 계산합니다.
FTEST: 등분산 F 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 두 표본이 같은 분산을 갖는 모집단에서 추출된 것인지를 확인합니다.
TTEST: Returns the probability associated with t-test. Determines whether two samples are likely to have come from the same two underlying populations that have the same mean.
예
6면 주사위의 공정성을 테스트한다고 가정해 보겠습니다. 60번 던졌을 때 각 면이 나오는 수를 세어서 이를 각 면이 10번 나오는 기대분포와 비교합니다. 주사위가 공정할 확률은 5.1%뿐입니다.
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | 관측 데이터 | 예상 데이터 |
| 2 | 11 | 10 |
| 3 | 15 | 10 |
| 4 | 8 | 10 |
| 5 | 10 | 10 |
| 6 | 2 | 10 |
| 7 | 14 | 10 |
| 8 | 값 | 수식 |
| 9 | 0.05137998348 | =CHITEST(A1:A6, B1:B6) |