Returnerer sannsynligheten som er tilknyttet en Pearsons kji-kvadrattest på de to dataområdene. Beregner sannsynligheten for at de observerte kategoridataene er hentet fra en forventet fordeling.
Eksempler på bruk
KJI.TEST(A1:A5; B1:B5)
KJI.TEST(A1:D3; A5:D7)
Syntaks
KJI.TEST(observert_område; forventet_område)
-
observert_område– antallene som er tilknyttet hver av datakategoriene. -
forventet_område– de forventede antallene for hver kategori under nullhypotesen.
Merknader
-
observert_områdeog forventet_område må være områder med det samme antallet rader og kolonner. -
Hvis en celle i ett av områdene ikke er numerisk, blir denne og den tilsvarende cellen i det andre området utelatt i beregningen.
Se også
KJI.FORDELING: Beregner den høyrehalede kji-kvadratfordelingen, som ofte brukes i hypotesetesting.
INVERS.KJI.FORDELING: Beregner inversen av den høyrehalede kji-kvadratfordelingen.
KJIKVADRAT.FORDELING: Beregner den venstrehalede kji-kvadratfordelingen, som ofte brukes i hypotesetesting.
KJIKVADRAT.FORDELING.H: Beregner den høyrehalede kji-kvadratfordelingen, som ofte brukes i hypotesetesting.
FTEST: Returnerer sannsynligheten tilknyttet en F-test for varianslikhet. Beregner om to prøver sannsynligvis har kommet fra populasjoner med samme varians.
TTEST: Returnerer sannsynligheten knyttet til t-testen. Fastslår om to utvalg sannsynligvis har kommet fra de samme to underliggende populasjonene som har samme gjennomsnitt.
Eksempel
La oss si at du ønsker å finne ut hvor «rettferdig» en sekssidet terning er. Du teller hvor mange ganger hver side kommer opp i løpet av 60 forsøk, og sammenligner dette med en forventet fordeling der hver side kommer opp 10 ganger. Det er bare 5,1 % sjanse for at terningen faktisk er «rettferdig».
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | Observerte data | Forventede data |
| 2 | 11 | 10 |
| 3 | 15 | 10 |
| 4 | 8 | 10 |
| 5 | 10 | 10 |
| 6 | 2 | 10 |
| 7 | 14 | 10 |
| 8 | Løsning | Formel |
| 9 | 0,05137998348 | =KJI.TEST(A1:A6; B1:B6) |