Returnerar sannolikheten som är kopplad till ett tvåsidigt Pearson chi-test på de två dataområdena. Bestämmer sannolikheten för att observerad kategorisk data har hämtats från en förväntad fördelning.
Exempelanvändning
CHITEST(A1:A5, B1:B5)
CHITEST(A1:D3, A5:D7)
Syntax
CHITEST(observed_range, expected_range)
-
observed_range
– antalet som är kopplat till varje datakategori. -
expected_range
– de förväntade antalen för varje kategori med nollhypotesen.
Kommentar
-
observed_range
ochexpected_range
måste båda vara områden som har samma antal rader och kolumner. -
Om en cell i ett intervall är icke-numerisk räknas den och den motsvarande cellen i det andra området inte in.
Se även
CHI2FÖRD
: Beräknar den högra chitvåfördelningen som ofta används i hypotestestning.
CHI2INV
: Beräknar inversen av den högra chi-tvåsidiga fördelningen.
CHI2.FÖRD
: Beräknar den vänstra chi-tvåsidiga fördelningen, används ofta i hypotestestning.
CHI2.FÖRD.RT
: Beräknar den högra chitvåfördelningen som ofta används i hypotestestning
FTEST
: Returnerar sannolikheten som är kopplad till ett F-test för variansjämnhet. Avgör om det är sannolikt att två urval kommer från populationer som har samma varians.
TTEST
: Returnerar sannolikheten associerad med t-test. Avgör om det är sannolikt att två urval kommer från samma två underliggande populationer som har samma medelvärde.
Exempel
Anta att du vill testa korrektheten hos en 6-sidig tärning: Du räknar antalet gånger varje siffra slås under 60 försök och jämför med en förväntad fördelning där varje siffra slås 10 gånger. Det finns bara en chans på 5,1 % att tärningsresultatet faktiskt blir jämnt fördelat.
A | B | |
---|---|---|
1 | Observerad data | Förväntad data |
2 | 11 | 10 |
3 | 15 | 10 |
4 | 8 | 10 |
5 | 10 | 10 |
6 | 2 | 10 |
7 | 14 | 10 |
8 | Lösning | Formel |
9 | 0.05137998348 | =CHITEST(A1:A6, B1:B6) |