डेटा की दो श्रेणियों पर पियर्सन के ची-वर्ग परीक्षण से संबद्ध प्रायिकता वापस देता है. देखी गई श्रेणी वाले डेटा को किसी अपेक्षित वितरण से लिए जाने की संभावना निर्धारित करता है.
इस्तेमाल के लिए नमूना
CHITEST(A1:A5, B1:B5)
CHITEST(A1:D3, A5:D7)
सिंटैक्स
CHITEST(observed_range, expected_range)
-
observed_range
- डेटा की हर एक श्रेणी से संबद्ध गणना. -
expected_range
- शून्य अनुमान के अंतर्गत हर एक श्रेणी के लिए अपेक्षित गणना.
नोट
-
observed_range
और expected_range दोनों, पंक्तियों और कॉलम की समान संख्या वाली श्रेणियां होनी चाहिए. -
अगर किसी भी श्रेणी में कोई सेल, बिना किसी अंक के है, तो उसे और दूसरी श्रेणी के संगत सेल को गणना में शामिल नहीं किया जाता.
यह भी देखें
CHIDIST
: दाएं-पुच्छीय ची-वर्ग वितरण की गणना करता है, जिसका उपयोग अक्सर अनुमान परीक्षण में किया जाता है.
CHIINV
: दाएं-पुच्छीय ची-वर्ग वितरण के व्युत्क्रम की गणना करता है.
CHISQ.DIST
: बाएं-पुच्छीय ची-वर्ग वितरण की गणना करता है, जिसका उपयोग अक्सर अनुमान परीक्षण में किया जाता है.
CHISQ.DIST.RT
: दाएं-पुच्छीय ची-वर्ग वितरण की गणना करता है, जिसका उपयोग सामान्य तौर पर अनुमान परीक्षण में किया जाता है.
FTEST
: प्रसरण की समतुल्यता के लिए F-परीक्षण से संबद्ध प्रायिकता वापस देता है. निर्धारित करता है कि क्या दो नमूनों की उन जनसंख्याओं से आने की संभावना है जिनके प्रसरण समान हैं.
TTEST
: t-परीक्षण से संबद्ध प्रायिकता देता है. निर्धारित करता है कि क्या दो नमूनों की उन दो अंतर्निहित जनसंख्याओं से आने की संभावना है जिनके माध्य समान हैं.
उदाहरण
मान लें कि आप किसी 6-साइड वाले पांसे की संगतता का परीक्षण करना चाहते हैं. आप 60 परीक्षणों के लिए पांसे की हर एक साइड को घुमाए किए जाने की संख्या की गणना करते हैं. साथ ही, उसकी तुलना एक अपेक्षित वितरण से करते हैं जहां हर एक साइड को 10 बार घुमाया जाता है. पांसे के असल में सटीक होने की संभावना सिर्फ़ 5.1% है.
A | B | |
---|---|---|
1 | अवलोकन किया गया डेटा | अपेक्षित डेटा |
2 | 11 | 10 |
3 | 15 | 10 |
4 | 8 | 10 |
5 | 10 | 10 |
6 | 2 | 10 |
7 | 14 | 10 |
8 | समाधान | फ़ॉर्मूला |
9 | 0.05137998348 | =CHITEST(A1:A6, B1:B6) |