CHISQ.DIST

Calculates the left-tailed chi-squared distribution, often used in hypothesis testing.

사용 예

CHISQ.DIST(3.45, 2, TRUE)

CHISQ.DIST(A2, B2, TRUE)

구문

CHISQ.DIST(x, degrees_freedom, cumulative)

  • x - 카이제곱확률 분포 함수에 입력하는 값입니다. 이 값에서 함수를 평가합니다.

    • 양수여야 합니다.

  • degrees_freedom - 분포의 자유도 수치입니다.

  • cumulative - 함수의 형태를 결정하는 논리 값입니다.

    • TRUE: CHI.DIST가 왼쪽 꼬리가 긴 누적 분포 함수를 반환합니다.

    • FALSE: CHI.DIST가 확률 밀도 함수를 반환합니다.

참고

  • degrees_freedom은 정수가 아닌 값을 입력하는 경우 버림하여 정수로 만듭니다.

  • degrees_freedom의 최소값은 1이고 10^10을 넘을 수 없습니다.

  • xdegrees_freedom은 숫자여야 합니다.

더보기

CHIDIST: 가설 검정에 종종 사용되는 오른쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포를 계산합니다.

CHIINV: Calculates the inverse of the right-tailed chi-squared distribution.

CHISQ.DIST: Calculates the left-tailed chi-squared distribution, often used in hypothesis testing.

CHISQ.DIST.RT: 가설 검정에 일반적으로 사용되는 오른쪽 꼬리가 긴 카이제곱분포를 계산합니다.

CHITEST: 데이터의 두 범위에 대한 피어슨의 카이제곱 검정과 관련된 확률을 반환합니다. 관찰된 범주형 데이터가 기대분포에서 추출될 가능성을 결정합니다.

GAMMADIST: 2개의 매개변수를 가진 연속확률분포인 감마 분포를 계산합니다.

6면 주사위의 공정성을 테스트한다고 가정해 보겠습니다.

  • 몇 가지 롤을 통해 12.3의 카이제곱통계를 얻습니다.

  • 자유도 수치는 6 - 1 = 5입니다.

  • x가 12.3과 같은 경우 카이제곱분포를 5의 자유도로 평가합니다.

  A B C
1 x 자유도
2 12.3 5 0.01223870353
3 12.3 5 =CHISQ.DIST(12.3, 5, FALSE)
4 12.3 5 =CHISQ.DIST(A2, B2, FALSE)
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