बाएं-पुच्छीय ची-वर्ग वितरण की गणना करता है, जिसका उपयोग अक्सर अनुमान परीक्षण में किया जाता है.
इस्तेमाल का नमूना
CHISQ.DIST(3.45, 2, TRUE)
CHISQ.DIST(A2, B2, TRUE)
सिंटैक्स
CHISQ.DIST(x, degrees_freedom, cumulative)
-
x
- ची-वर्ग प्रायिकता बंटन फ़ंक्शन को दिया गया इनपुट. वह मान जिस पर फ़ंक्शन का मूल्यांकन करना है.-
धनात्मक संख्या होनी चाहिए.
-
-
degrees_freedom
- बंटन की स्वतंत्रता की कोटियों की संख्या. -
cumulative
- तार्किक मान जो फ़ंक्शन का रूप तय करता है.-
अगर
TRUE: CHI.DIST
बाएं-पुच्छीय संचयी बंटन फ़ंक्शन को लौटाता है. -
अगर
FALSE: CHI.DIST
प्रायिकता सघनता फ़ंक्शन लौटाता है.
-
ध्यान दें
-
अगर गैर-पूर्णांक दिया जाता है, तो
degrees_freedom
को पूर्णांक तक छोटा कर दिया जाता है. -
degrees_freedom
कम से कम 1 होना चाहिए और 10^10 से ज़्यादा नहीं हो सकता. -
x
और degrees_freedom संख्यात्मक होने चाहिए.
इन्हें भी देखें
CHIDIST
: दाएं-पुच्छीय ची-वर्ग वितरण की गणना करता है, जिसका उपयोग अक्सर अनुमान परीक्षण में किया जाता है.
CHIINV
: दाएं-पुच्छीय ची-वर्ग वितरण के व्युत्क्रम की गणना करता है.
CHISQ.DIST.RT
: दाएं-पुच्छीय ची-वर्ग वितरण की गणना करता है, जिसका उपयोग सामान्य तौर पर अनुमान परीक्षण में किया जाता है.
CHITEST
: डेटा की दो श्रेणियों पर पियर्सन के ची-वर्ग परीक्षण से संबद्ध प्रायिकता वापस देता है. देखी गई श्रेणी वाले डेटा को किसी अपेक्षित वितरण से लिए जाने की संभावना निर्धारित करता है.
GAMMADIST
: गामा वितरण की गणना करता है, जो कि दो-पैरामीटर वाला निरंतर प्रायिकता वितरण है.
उदाहरण
मान लीजिए कि आप 6-साइड वाले पांसे की संगतता का परीक्षण करना चाहते हैं:
-
कई बार रोल करने पर, आपको
12.3
का ची-वर्ग आंकड़ा मिलता है. -
स्वतंत्रता की कोटियों की संख्या
6 - 1 = 5
है. -
x के
12.3
के बराबर होने पर हम स्वतंत्रता की 5 कोटियों के साथ ची-वर्ग बंटन का मूल्यांकन करेंगे.
A | B | C | |
---|---|---|---|
1 | x | स्वतंत्रता की कोटियां | समाधान |
2 | 12.3 | 5 | 0.01223870353 |
3 | 12.3 | 5 | =CHISQ.DIST(12.3, 5, FALSE) |
4 | 12.3 | 5 | =CHISQ.DIST(A2, B2, FALSE) |