ట్రెండ్‌లైన్‌ని జోడించండి & ఎడిట్ చేయండి

ట్రెండ్‌లైన్‌ను జోడించండి

మీరు మీ చార్ట్‌లలో నమూనాలను చూడటానికి ట్రెండ్‌లైన్‌లను జోడించవచ్చు.

మీరు ట్రెండ్‌లైన్‌ను సృష్టిండానికి ముందు: మీరు బార్, పంక్తి, నిలువు వరుస లేదా స్కాటర్ చార్ట్‌లకు ట్రెండ్‌లైన్‌లను జోడించవచ్చు.

  1. మీ కంప్యూటర్‌లో 'Google షీట్‌లు'లో ఒక స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను తెరవండి.
  2. చార్ట్‌పై రెండుసార్లు నొక్కండి.
  3. కుడి వైపు, అనుకూలీకరించును క్లిక్ చేసి, ఆ తర్వాత సిరీస్ను ఎంచుకోండి.
  4. ఐచ్ఛికం: "దీనికి వర్తింపజేయి" పక్కన మీరు జోడించాలనుకుంటున్న ట్రెండ్‌లైన్‌కు డేటా సిరీస్‌ను ఎంచుకోండి.
  5. ట్రెండ్‌లైన్‌ను క్లిక్ చేయండి. ఒకవేళ మీకు ఈ ఎంపిక కనిపించకుంటే, ట్రెండ్‌లైన్‌లు మీ డేటాతో పనిచేయవు.
ట్రెండ్‌లైన్‌లో మార్పులు చేయండి
  1. మీ కంప్యూటర్‌లో 'Google షీట్‌లు'లో ఒక స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను తెరవండి.
  2. చార్ట్‌పై రెండుసార్లు నొక్కండి.
  3. కుడి వైపు, అనుకూలీకరించును క్లిక్ చేసి, ఆ తర్వాత సిరీస్ను ఎంచుకోండి.
  4. ఐచ్ఛికం: "దీనికి వర్తింపజేయి" పక్కన మీరు జోడించాలనుకుంటున్న ట్రెండ్‌లైన్‌కు డేటా సిరీస్‌ను ఎంచుకోండి.
  5. మీరు"ట్రెండ్‌లైన్‌" కింద సవరణ చేసుకోవచ్చు:
    • ట్రెండ్‌లైన్‌ రకాలు.
    • పంక్తి రంగు, అపారదర్శకత లేదా మందం.
    • లేబుల్‌లు.
    • ఆర్ స్క్వేర్డ్. ఇది ట్రెండ్‌లైన్ డేటాను ఎంత బాగా అమర్చుతుందో చూపిస్తుంది. R^2 = 1గా ఉంటే, అమరిక చాలా వరకు ఖచ్చితంగా ఉంటుంది. ఇది మీరు లెజెండ్‌ను జోడిస్తేనే అందుబాటులో ఉంటుంది.
    • బహుపది డిగ్రీలు. ఇది బహుపది ట్రెండ్‌లైన్‌లకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉంది.
    • సగటు రకాలు. ఇది తరలింపు సగటు ట్రెండ్‌లైన్‌లకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉంది.
    • కాలాలు. ఇది తరలింపు సగటు ట్రెండ్‌లైన్‌లకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉంది.
ఉపయోగించాల్సిన ట్రెండ్‌లైన్‌లు & సమీకరణాలు
  • రేఖీయం: సరళ రేఖను దగ్గరగా అనుసరించే డేటా కోసం.
  • ట్రెండ్‌లైన్ సమీకరణం: y = mx+b.
  • ఘాతాంకం: ప్రస్తుత విలువకు అనులోమానుపాతంలో పెరిగే మరియు పడిపోయే డేటా కోసం.
  • ట్రెండ్‌లైన్ సమీకరణం: y = A*e^(Bx).
  • Polynomial: మారే డేటా కోసం.
  • ట్రెండ్‌లైన్ సమీకరణం: ax^n + bx^(n-1) + … + zx^0.
  • లఘుగణక గణన: వేగవంతమైన రేటుతో పెరగడం లేదా పడిపోవడం ఆపై స్థాయిలో మార్పు ఉండని డేటా కోసం.
  • ట్రెండ్‌లైన్ సమీకరణం: y = A*ln(x) + B.
  • ఘాత శ్రేణి: ఒకే రేటులో ప్రస్తుత విలువకు అనులోమానుపాతంలో పెరిగే మరియు పడిపోయే డేటా కోసం.
  • ట్రెండ్‌లైన్ సమీకరణం: y = A*x^b.
  • తరలింపు సగటు: అస్థిర లేదా మరింత అస్థిర డేటాను సమం చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

 

సెర్చ్
శోధనను తీసివేయండి
శోధనను మూసివేయండి
ప్రధాన మెనూ
4988621139246936205
true
సహాయ కేంద్రాన్ని వెతకండి
true
true
true
true
true
35
false
false