रुझान रेखा जोड़ना और उसमें बदलाव करना

रुझान रेखा जोड़ना

आप अपने चार्ट में पैटर्न देखने के लिए रुझान रेखाएं जोड़ सकते हैं.

रुझान रेखा बनाने से पहले: आप बार, लाइन, कॉलम या स्कैटर चार्ट में रुझान रेखाएं जोड़ सकते हैं.

1. अपने कंप्यूटर पर, Google Sheets में एक स्प्रेडशीट खोलें.
2. चार्ट पर दो बार क्लिक करें.
3. दाईं ओर, पसंद के मुताबिक बनाएं सीरीज़ पर क्लिक करें.
4. ज़रूरी नहीं: "इस पर लागू करें" के आगे, वह डेटा सीरीज़ चुनें जिसमें आप रुझान रेखा जोड़ना चाहते हैं.
5. रुझान रेखा पर क्लिक करें. अगर आपको यह विकल्प दिखाई नहीं देता है, तो इसका मतलब है कि रुझान रेखाएं आपके डेटा के साथ काम नहीं करती हैं.

रुझान रेखा में बदलाव करना

1. अपने कंप्यूटर पर, Google Sheets में एक स्प्रेडशीट खोलें.
2. चार्ट पर दो बार क्लिक करें.
3. दाईं ओर, पसंद के मुताबिक बनाएं सीरीज़ पर क्लिक करें.
4. ज़रूरी नहीं: "इस पर लागू करें" के आगे, वह डेटा सीरीज़ चुनें जिसमें आप रुझान रेखा जोड़ना चाहते हैं.
5. "रुझान रेखा" के अंतर्गत, आप इन चीज़ों में बदलाव कर सकते हैं:
   • रुझान रेखा के प्रकार.
   • रेखा का रंग, पारदर्शिता या उसकी मोटाई.
   • लेबल.
   • आर स्क्वेयर्ड. यह बताता है कि रुझान रेखा कितने सटीक तौर पर डेटा के समतुल्य होती है. समतुल्यता उतनी ही सटीक होगी, जितना R^2 = 1 सटीक होगा. यह सिर्फ़ तभी उपलब्ध होता है, जब आप कोई लेजेंड जोड़ते हैं.
   • बहुपद डिग्री. यह सिर्फ़ बहुपद रुझान रेखाओं के लिए उपलब्ध है.
   • औसत प्रकार. यह सिर्फ़ औसत रुझान रेखाओं को इधर-उधर ले जाने के लिए उपलब्ध है.
   • अवधियां. यह सिर्फ़ औसत रुझान रेखाओं को इधर-उधर ले जाने के लिए उपलब्ध है.

इस्तेमाल की जाने वाली रुझान रेखाएं और समीकरण

• लीनियर: सीधी लाइन को सटीक तौर पर फ़ॉलो करने वाले डेटा के लिए.
• रुझान रेखा समीकरण: y = mx+b.
• घातांक (एक्सपोनेंशियल): अपने अभी वाले मान के अनुपात में बढ़ने और घटने वाले डेटा के लिए.
• रुझान रेखा समीकरण: y = A*e^(Bx).
• बहुपद: अलग-अलग हो सकने वाले डेटा के लिए.
• रुझान रेखा समीकरण: ax^n + bx^(n-1) + … + zx^0.
• लॉगारिद्मिक: तेज़ दर पर बढ़ने या घटने और फिर बराबर हो जाने वाले डेटा के लिए.
• रुझान रेखा समीकरण: y = A*ln(x) + B.
• घात की शृंखला: अपने अभी वाले मान के अनुपात में समान दर पर बढ़ने और घटने वाले डेटा के लिए.
• रुझान रेखा समीकरण: y = A*x^b.
• बदलते रहने वाला औसत: अस्थिर या ज़्यादा बदलाव वाले डेटा को समान बनाने में मदद करता है.