מחשבת את הזנב השמאלי של התפלגות ההסתברות F (דרגת גיוון) עבור ערך x, וביחס לשני מערכי נתונים. נקראת גם התפלגות פישר-סנדקור או התפלגות F של סנדקור.
דוגמאות לשימוש
F.DIST(15.35, 7, 6, TRUE)
F.DIST(A2, B2, C2, FALSE)
תחביר
F.DIST(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2, cumulative)
-
x- הקלט לפונקציית התפלגות ההסתברות F. הערך שלפיו יש לאמוד את הפונקציה.-
חייב להיות מספר חיובי.
-
-
degrees_freedom1- מספר דרגות החופש. -
degrees_freedom2- המכנה של מספר דרגות החופש. -
cumulative- ערך לוגי הקובע את צורת הפונקציה. ערך ברירת המחדל הואFALSE.-
אם
TRUE:F.DISTמחזירה את פונקציית ההתפלגות המצטברת. -
אם
FALSE:F.DISTמחזירה את פונקציית צפיפות ההסתברות.
-
הערות
-
גם
degrees_freedom1וגםdegrees_freedom2נקטעים למספר שלם בחישוב, אם מספר לא שלם מופיע כארגומנט. -
גם
degrees_freedom1וגםdegrees_freedom2חייבים להיות ערכים גדולים מ-1ועד10^10, לכל היותר. -
x,degrees_freedom1ו-degrees_freedom2חייבים להיות מספריים.
רוצה מידע נוסף?
FDIST: מחשבת את הזנב הימני של התפלגות ההסתברות F (דרגת גיוון) עבור שני מערכי נתונים, בהינתן ערך x מסוים. נקראת גם התפלגות פישר-סנדקור או התפלגות F של סנדקור.
F.DIST.RT: מחשבת את הזנב הימני של התפלגות ההסתברות F (דרגת גיוון) עבור שני מערכי נתונים, בהינתן ערך x מסוים. נקראת גם התפלגות פישר-סנדקור או התפלגות F של סנדקור.
TDIST: מחשבת את ההסתברות עבור סטודנט בעל קלט נתון (x) לפי התפלגות t.
T.INV: מחשבת את הערך ההופכי השלילי של הפונקציה TDIST.