A partire da dati parziali su una tendenza di crescita esponenziale, adatta una tendenza di crescita esponenziale ideale e/o prevede ulteriori valori.
Esempio di utilizzo
CRESCITA(B2:B10;A2:A10)
CRESCITA(B2:B10;A2:A10;A11:A13)
Sintassi
CRESCITA(dati_noti_y; [dati_noti_x]; [nuovi_dati_x]; [b])
dati_noti_y
- La matrice o l'intervallo contenente valori dipendenti (y) che sono già noti, utilizzati per il curve fit di una curva di crescita esponenziale ideale.Se
dati_noti_y
è una matrice o un intervallo bidimensionale,dati_noti_x
deve avere le stesse dimensioni o essere omesso.Se
dati_noti_y
è una matrice unidimensionale o un intervallo,dati_noti_x
può rappresentare più variabili indipendenti in un intervallo o in una matrice bidimensionale. Ovvero, sedati_noti_y
è una riga singola, ogni riga indati_noti_x
viene interpretata come un un valore indipendente separato e analogamente sedati_noti_y
è una singola colonna.
dati_noti_x
- [ FACOLTATIVO -{1;2;3;...}
con stessa lunghezzadati_noti_y
per impostazione predefinita, ] - I valori delle variabile indipendenti corrispondenti adati_noti_y
.- Se
dati_noti_y
è una matrice unidimensionale o un intervallo,dati_noti_x
può rappresentare più variabili indipendenti in un intervallo o in una matrice bidimensionale. Ovvero, sedati_noti_y
è una riga singola, ogni riga indati_noti_x
viene interpretata come un un valore indipendente separato e analogamente sedati_noti_y
è una singola colonna.
- Se
nuovi_dati_x
- [ FACOLTATIVO - Lo stesso didati_noti_x
per impostazione predefinita ] - I punti dati che devono restituire i valoriy
per il curve fit ideale.- Il comportamento di predefinito è la restituzione dei valori del curve fit ideale per gli stessi input
gli stessi input
x
se i dati esistenti per il confronto dei valoriy
noti e le stime del curve fit corrispondente.
- Il comportamento di predefinito è la restituzione dei valori del curve fit ideale per gli stessi input
gli stessi input
b
- [ FACOLTATIVO -VERO
per impostazione predefinita, ] - Data una forma esponenziale generale diy = b*m^x
per un curve fit, calcolab
seVERO
o forzab
ad essere1
e calcola solo i valorim
seFALSO
.
Vedi anche
TENDENZA
: A partire da dati parziali su una tendenza lineare, adatta una tendenza lineare ideale utilizzando il metodo dei minimi quadrati e/o prevede ulteriori valori.
REGR.LOG
: A partire da dati parziali su una curva di crescita esponenziale, calcola vari parametri relativi alla curva di crescita esponenziale ideale che rappresenta il best fit.
REGR.LIN
: A partire da dati parziali su una tendenza lineare, calcola vari parametri relativi alla tendenza lineare ideale utilizzando il metodo dei minimi quadrati.