CRECIMIENTO (GROWTH)

Dados los datos parciales de una tendencia de crecimiento exponencial, ajusta una tendencia de crecimiento exponencial ideal o predice otros valores.

Ejemplo de uso

CRECIMIENTO(B2:B10;A2:A10)

CRECIMIENTO(B2:B10,A2:A10,A11:A13)

Sintaxis

CRECIMIENTO(datos_conocidos_y; [datos_conocidos_x]; [datos_nuevos_x]; [b])

• datos_conocidos_y: Matriz o intervalo que contiene los valores dependientes (y) conocidos, que se usan para ajustar una curva en función de una curva de crecimiento exponencial ideal.

  • Si datos_conocidos_y es una matriz o un intervalo bidimensional, datos_conocidos_x debe tener las mismas dimensiones o se debe omitir.

  • Si datos_conocidos_y es una matriz o un intervalo unidimensional, datos_conocidos_x puede representar múltiples variables dependientes en una matriz o un intervalo bidimensional. Esto es, si datos_conocidos_y es una sola fila, cada fila de datos_conocidos_x se interpreta como un valor independiente aparte y el comportamiento es análogo cuando datos_conocidos_y es una sola columna.

• datos_conocidos_x - [OPCIONAL - {1;2;3;...} con la misma longitud que datos_conocidos_y de forma predeterminada]: Valores de las variables independientes que se corresponden con datos_conocidos_y.

  • Si datos_conocidos_y es una matriz o un intervalo unidimensional, datos_conocidos_x puede representar múltiples variables dependientes en una matriz o un intervalo bidimensional. Esto es, si datos_conocidos_y es una sola fila, cada fila de datos_conocidos_x se interpreta como un valor independiente aparte y el comportamiento es análogo cuando datos_conocidos_y es una sola columna.

• nuevos_datos_x - [OPCIONAL - igual que datos_conocidos_x de forma predeterminada]: Puntos de datos para los que se desea obtener los valores y en el ajuste de curva ideal.

  • El comportamiento predeterminado es devolver los valores de la curva ideal ajustada para los mismos valores de entrada x que los de los valores existentes con el fin de comparar los valores y conocidos con los valores correspondientes estimados sobre la curva de ajuste.

• b - [OPCIONAL - VERDADERO de forma predeterminada]: A partir de la forma general de ajuste de una curva exponencial y = b*m^x, calcula b, si es VERDADERO, o bien obliga a que b sea 1 y solo calcula los valores de m, si es FALSO.

Consulta también

TENDENCIA: Dados los datos parciales de una tendencia lineal, calcula una tendencia lineal ideal mediante el método de mínimos cuadrados o predice otros valores.

ESTIMACION.LOGARITMICA: Dados los datos parciales de una curva de crecimiento exponencial, calcula varios parámetros sobre la curva de crecimiento exponencial ideal que mejor se ajusta.

ESTIMACION.LINEAL: Dados los datos parciales de una tendencia lineal, calcula varios parámetros sobre la tendencia lineal ideal mediante el método de "mínimos cuadrados".

Ejemplos