EĞİLİM (TREND)

Doğrusal bir eğilimle ilgili kısmi veriler verildiğinde, en az kareler yöntemini kullanarak ideal bir doğrusal eğilim uydurur ve/veya diğer değerlerle ilgili öngörüde bulunur.

Örnek Kullanım

EĞİLİM(B2:B10;A2:A10)

EĞİLİM(B2:B10;A2:A10;A11:A13;DOĞRU)

Söz Dizimi

EĞİLİM(bilinen_veriler_y; [bilinen_veriler_x]; [yeni_veriler_x]; [b])

• bilinen_veriler_y - Hâlihazırda bilinen bağımlı (y) değerlerini içeren ve ideal bir doğrusal eğilim eğrisi uydurmak için kullanılan dizi veya aralık.

  • bilinen_veriler_y iki boyutlu bir dizi veya aralıksa bilinen_veriler_x aynı boyutlara sahip olmalı ya da atlanmalıdır.

  • bilinen_veriler_y tek boyutlu bir dizi veya aralıksa bilinen_veriler_x iki boyutlu bir dizi ya da aralıktaki birden çok bağımsız değişkeni temsil edebilir. Diğer bir deyişle, bilinen_veriler_y tek bir satırsa bilinen_veriler_x'teki her bir satır, ayrılmış bağımsız bir değer olarak yorumlanır ve bilinen_veriler_y tek bir sütunsa o da benzer şekilde yorumlanır.

• bilinen_veriler_x - [ İSTEĞE BAĞLI - varsayılan olarak bilinen_veriler_y ile aynı uzunluktaki {1;2;3;...} ] - bilinen_veriler_y'ye karşılık gelen bağımsız değişkenlerin değerleri.

  • bilinen_veriler_y tek boyutlu bir dizi veya aralıksa bilinen_veriler_x iki boyutlu bir dizi ya da aralıktaki birden çok bağımsız değişkeni temsil edebilir. Diğer bir deyişle, bilinen_veriler_y tek bir satırsa bilinen_veriler_x'teki her bir satır, ayrılmış bağımsız bir değer olarak yorumlanır ve bilinen_veriler_y tek bir sütunsa o da benzer şekilde yorumlanır.

• yeni_veriler_x - [ İSTEĞE BAĞLI - varsayılan olarak bilinen_veriler_x ile aynı ] - Uydurulan ideal eğri üzerinde yer alan ve y değerlerinin döndürüleceği veri noktaları.

  • Varsayılan davranış, bilinen y değerleri ve bunların karşılık gelen eğri uydurma tahminleri karşılaştırmasına yönelik mevcut verilerle aynı x girdileri için ideal eğri uydurma değerlerini döndürmektir.

• b - [ İSTEĞE BAĞLI - varsayılan olarak DOĞRU ] - Uydurulan bir eğri için y = m*x+b şeklinde genel bir üstel biçim verildiğinde, DOĞRU ise b'yi hesaplar ve YANLIŞ ise b'yi 0 olması için zorlar ve yalnızca m değerlerini hesaplar; diğer bir deyişle oluşturulan eğriyi başlangıç noktasından geçmesi için zorlar.

Ayrıca Bkz:

LOT: Bir üstel büyüme eğrisiyle ilgili kısmi veriler verildiğinde, en iyi uyuma sahip ideal üstel büyüme eğrisiyle ilgili çeşitli parametreleri hesaplar.

DOT: Doğrusal bir eğilimle ilgili kısmi veriler verildiğinde, en az kareler yöntemini kullanarak ideal doğrusal eğilimle ilgili çeşitli parametreleri hesaplar.

BÜYÜME: Üstel büyüme eğilimiyle ilgili kısmi veriler verildiğinde, ideal bir üstel büyüme eğilimi uydurur ve/veya diğer değerlerle ilgili öngörüde bulunur.

Örnekler