TENDANCE (TREND)

À partir des données partielles d'une tendance linéaire, ajuste une tendance linéaire idéale à l'aide de la méthode des moindres carrés et/ou prédit des valeurs supplémentaires.

Exemple d'utilisation

TENDANCE(B2:B10,A2:A10)

TENDANCE(B2:B10,A2:A10,A11:A13,VRAI)

Syntaxe

TENDANCE(données_y_connues, [données_x_connues], [nouvelles_données_x], [b])

• données_y_connues : tableau ou plage qui contient les valeurs dépendantes (y) déjà connues, permettant d'ajuster une tendance linéaire idéale.

  • Si l'entrée données_y_connues est un tableau ou une plage à deux dimensions, données_x_connues doit avoir les mêmes dimensions ou être omis.

  • Si l'entrée données_y_connues est un tableau ou une plage à une dimension, données_x_connues peut représenter plusieurs variables indépendantes dans un tableau ou une plage à deux dimensions. Par exemple, si données_y_connues est une ligne unique, chaque ligne de données_x_connues est interprétée comme valeur indépendante distincte, et il en est de même si données_y_connues est une colonne unique.

• données_x_connues – [FACULTATIF – {1,2,3,...} avec longueur identique à données_y_connues par défaut] : valeurs des variables indépendantes correspondant à données_y_connues.

  • Si l'entrée données_y_connues est un tableau ou une plage à une dimension, données_x_connues peut représenter plusieurs variables indépendantes dans un tableau ou une plage à deux dimensions. Par exemple, si données_y_connues est une ligne unique, chaque ligne de données_x_connues est interprétée comme valeur indépendante distincte, et il en est de même si données_y_connues est une colonne unique.

• nouvelles_données_x – [FACULTATIF – identique à données_x_connues défaut] : points de données pour lesquels les valeurs y doivent être renvoyées en vue de l'ajustement de la courbe idéale.

  • Le comportement par défaut consiste à renvoyer les valeurs d'ajustement de la courbe idéale pour les mêmes entrées x comme données existantes pour la comparaison des valeurs y connues et les estimations d'ajustement de courbe correspondantes.

• b – [FACULTATIF – VRAI par défaut] : avec une forme exponentielle générale de y = m*x+b pour un ajustement de courbe, calcule b si VRAI ou contraint b à équivaloir à 0 , et calcule uniquement les valeurs m si FAUX : force l'ajustement de la courbe à passer par l'origine.

Voir également

LOGREG : À partir de données partielles d'une courbe de croissance exponentielle, calcule divers paramètres pour obtenir la courbe de croissance idéale la plus adaptée.

DROITEREG : À partir de données partielles sur une tendance linéaire, calcule divers paramètres de la tendance linéaire idéale à l'aide de la méthode des moindres carrés.

CROISSANCE : Ajuste une tendance de croissance exponentielle idéale et/ou prédit des valeurs supplémentaires, à partir de données partielles sur une tendance de croissance exponentielle.

Exemples