Cho sẵn dữ liệu từng phần về một đường cong tăng trưởng lũy thừa, tính các tham số khác nhau về đường cong tăng trưởng lũy thừa lý tưởng phù hợp nhất.
Sử dụng mẫu
LOGEST(B2:B10;A2:A10)
LOGEST(B2:B10; A2:A10; TRUE; TRUE)
Cú pháp
LOGEST(dữ_liệu_đã_biết_y; [dữ_liệu_đã_biết_x]; [b]; [chi_tiết])
-
dữ_liệu_đã_biết_y- Mảng hoặc dải ô có chứa giá trị phụ thuộc (y) đã biết, được sử dụng để điều chỉnh đường cong của một đường cong tăng trưởng lũy thừa lý tưởng.-
Nếu
dữ_liệu_đã_biết_ylà một mảng hoặc dải ô hai tham số thì dữ_liệu_đã_biết_x phải có cùng tham số hoặc phải được bỏ qua. -
Nếu
dữ_liệu_đã_biết_ylà một mảng hoặc dải ô một tham số thì dữ_liệu_đã_biết_x có thể đại diện cho nhiều biến độc lập trong một mảng hoặc dải ô hai tham số. Tức là, nếudữ_liệu_đã_biết_ylà một hàng đơn thì mỗi hàng trongdữ_liệu_đã_biết_xsẽ được thể hiện dưới dạng một giá trị độc lập riêng và tương tự nếudữ_liệu_đã_biết_ylà một cột đơn.
-
-
dữ_liệu_đã_biết_x— [ TÙY CHỌN — {1,2,3,...} có cùng độ dài dưới dạng dữ_liệu_đã_biết_y theo mặc định ] — Giá trị của biến độc lập tương ứng với dữ_liệu_đã_biết_y.- Nếu
dữ_liệu_đã_biết_ylà một mảng hoặc dải ô một tham số thì dữ_liệu_đã_biết_x có thể đại diện cho nhiều biến độc lập trong một mảng hoặc dải ô hai tham số. Tức là, nếudữ_liệu_đã_biết_ylà một hàng đơn thì mỗi hàng trongdữ_liệu_đã_biết_xsẽ được thể hiện dưới dạng một giá trị độc lập riêng và tương tự nếudữ_liệu_đã_biết_ylà một cột đơn.
- Nếu
-
b- [ TÙY CHỌN — TRUE theo mặc định ] — Cho sẵn dạng lũy thừa tổng quát của y = b*m^x đối với một điều chỉnh đường cong, tính b nếu TRUE hoặc buộc b thành 1 và chỉ tính giá trị m nếu FALSE. -
chi_tiết— [ TÙY CHỌN — FALSE theo mặc định ] – Cờ chỉ định trả về thống kê hồi quy bổ sung hay chỉ trả về lũy thừa và hệ số đã tính.-
Nếu
chi_tiếtlà TRUE, ngoài tập hợp lũy thừa cho từng biến độc lập và hệ số b, LOGEST còn trả về-
Sai số chuẩn cho từng lũy thừa và hệ số,
-
Hệ số xác định (từ 0 đến 1, trong đó 1 biểu thị tương quan hoàn toàn),
-
Sai số chuẩn cho các giá trị biến phụ thuộc,
-
Giá trị thống kê F hoặc giá trị F quan sát được cho thấy mối quan hệ quan sát được giữa biến phụ thuộc và độc lập là ngẫu nhiên chứ không phải là theo cấp số nhân,
-
Các bậc tự do, hữu ích trong việc tìm kiếm các giá trị thống kê F trong một bảng tham chiếu để ước tính mức độ tin cậy,
-
Tổng hồi quy của các bình phương và
-
Tổng dư của các bình phương.
-
-
Lưu ý
- Thống kê được tính bằng
LOGESTtương tự như LINEST nhưng sử dụng mô hình tuyến tính ln y = x1 ln m1 + ... + xn ln mn + ln b cho từng biến độc lập x1 ... xn. Do đó, thống kê bổ sung chẳng hạn như sai số chuẩn phải được so sánh với lôgarit tự nhiên của các giá trịmvàbchứ không phải là chính các giá trị đó.
Xem thêm
TREND: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tuyến tính, khớp một xu hướng tuyến tính lý tưởng bằng cách sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu và/hoặc dự đoán thêm giá trị.
LINEST: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tuyến tính, tính các tham số khác nhau về xu hướng tuyến tính lý tưởng bằng cách sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất.
GROWTH: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tăng trưởng lũy thừa, khớp một xu hướng tăng trưởng lũy thừa lý tưởng và/hoặc dự đoán thêm giá trị.