ЛГРФПРИБЛ (LOGEST)

Рассчитывает статистику для ряда, чтобы вычислить экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.

Примеры использования

ЛГРФПРИБЛ(B2:B10; A2:A10)

ЛГРФПРИБЛ(B2:B10, A2:A10, TRUE, TRUE)

Синтаксис

ЛГРФПРИБЛ(исходные_данные_y; [исходные_данные_x; b; подробно])

• исходные_данные_y – массив или диапазон, содержащий известные зависимые значения (y). Они используются для подбора кривой, близкой к идеальной кривой экспоненциального роста.

  • Если массив или диапазон исходные_данные_y двумерен, его размер должен совпадать с размером аргумента исходные_данные_x. В противном случае этот аргумент необходимо опустить.

  • Если массив или диапазон исходные_данные_y имеет только одно измерение, исходные_данные_x может представлять собой несколько независимых переменных в двумерном массиве или диапазон. Например, если исходные_данные_y представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументе исходные_данные_x интерпретируется как отдельная независимая величина.

• исходные_данные_x – [ ДОПОЛНИТЕЛЬНО – {1,2,3,...} по умолчанию той же длины, что и исходные_данные_y ] - значения независимых переменных из массива или диапазона исходные_данные_y.

  • Если массив или диапазон исходные_данные_y имеет только одно измерение, исходные_данные_x может представлять собой несколько независимых переменных в двумерном массиве или диапазон. Например, если исходные_данные_y представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументе исходные_данные_x интерпретируется как отдельная независимая величина.

• b – [ ДОПОЛНИТЕЛЬНО – TRUE по умолчанию ] – Если кривая экспоненциального роста соответствует формуле y = b*m^x, рассчитывает b при значении TRUE или устанавливает для b значение 1 и рассчитывает только значения m при значении FALSE.

• подробно – [ ДОПОЛНИТЕЛЬНО – FALSE по умолчанию ] – определяет, будет ли формула возвращать дополнительную статистику по регрессии или только рассчитанный коэффициент и экспоненту.

  • Если параметр подробно принимает значение TRUE, то в дополнение к набору показателей степени для каждой независимой переменной и коэффициенту b функция ЛИНЕЙН возвращает:

    • стандартную ошибку для каждого показателя степени и коэффициента;

    • коэффициент детерминации (между 0 и 1, где 1 означает прямолинейную корреляцию);

    • стандартную ошибку для зависимых переменных;

    • F-статистику или F-наблюдаемое значение, что помогает определить, является ли случайной наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными;

    • степени свободы. С их помощью можно найти F-критические значения в статистической таблице и определить уровень надежности модели;

    • Регрессионная сумма квадратов.

    • Остаточная сумма квадратов.

Примечания

• Статистические данные, рассчитываемые функцией ЛГРФПРИБЛ, похожи на данные функции ЛИНЕЙН, но при их расчете используется линейная модель ln y = x1 ln m1 + ... + xn ln mn + ln b для каждой независимой переменной x1 ... xn. Поэтому дополнительные статистические данные, такие как стандартная ошибка, должны сверяться не со значениями m и b, а с натуральным логарифмом от этих величин.

Похожие функции

ТЕНДЕНЦИЯ (TREND): Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.

ЛИНЕЙН (LINEST): Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.

РОСТ (GROWTH): Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.

Примеры