REGR.LOG

A partire da dati parziali su una curva di crescita esponenziale, calcola vari parametri relativi alla curva di crescita esponenziale ideale che rappresenta il best fit.

Esempi di utilizzo

REGR.LOG(B2:B10;A2:A10)

REGR.LOG(B2:B10; A2:A10; VERO; VERO)

Sintassi

REGR.LOG(dati_noti_y; [dati_noti_x]; [b]; [dettagliato])

• dati_noti_y - La matrice o l'intervallo contenente i valori (y) dipendenti che sono già noti, utilizzati per il curve fit di una curva di crescita esponenziale ideale.

  • Se dati_noti_y è una matrice o un intervallo bidimensionale, dati_noti_x deve avere le stesse dimensioni o essere omesso.

  • Se dati_noti_y è una matrice unidimensionale o un intervallo, dati_noti_x può rappresentare più variabili indipendenti in un intervallo o in una matrice bidimensionale. Ovvero, se dati_noti_y è una riga singola, ogni riga in dati_noti_x viene interpretata come un valore indipendente separato e analogamente se dati_noti_y è una colonna singola.

• dati_noti_x - [ FACOLTATIVO - {1,2,3,...} con la stessa lunghezza di dati_noti_y per impostazione predefinita ] - I valori delle variabili indipendenti corrispondenti a dati_noti_y.

  • Se dati_noti_y è una matrice unidimensionale o un intervallo, dati_noti_x può rappresentare più variabili indipendenti in un intervallo o in una matrice bidimensionale. Ovvero, se dati_noti_y è una riga singola, ogni riga in dati_noti_x viene interpretata come un valore indipendente separato e analogamente se dati_noti_y è una colonna singola.

• b - [ FACOLTATIVO - VERO per impostazione predefinita ] - Data una forma esponenziale generale di y = b*m^x per un curve fit, calcola b se VERO oppure imposta forzatamente b su 1 e calcola solo i valori m se FALSO.

• dettagliato - [ FACOLTATIVO - FALSO per impostazione predefinita ] - Un contrassegno che specifica se restituire statistiche aggiuntive di regressione o solo il coefficiente e gli esponenti calcolati.

  • Se dettagliato è VERO, oltre al set di esponenti per ciascuna variabile indipendente e al coefficiente b, REGR.LOG restituisce

    • L'errore standard per ogni coefficiente e il coefficiente.

    • Il coefficiente di determinazione (compreso tra 0 e 1, dove 1 indica la correlazione perfetta).

    • L'errore standard per i valori della variabile dipendente.

    • La statistica F o il valore osservato di F che indica se le relazioni osservate tra variabili dipendenti e indipendenti sono casuali e non esponenziali.

    • Il grado di libertà, utile per analizzare i valori statistici F in una tabella di riferimento per stimare un livello di confidenza.

    • La regressione della somma dei quadrati e

    • La somma residua dei quadrati.

Note

• Le statistiche calcolate da REGR.LOG sono simili a quelle di REGR.LIN ma utilizzano il modello lineare ln y = x1 ln m1 + ... + xn ln mn + ln b per ciascuna variabile indipendente x1 ... xn. Pertanto le statistiche supplementari come l'errore standard devono essere confrontate con i logaritmi naturali dei valori m e b anziché con i valori stessi.

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Esempi