LOGREG

À partir de données partielles d'une courbe de croissance exponentielle, calcule divers paramètres pour obtenir la courbe de croissance idéale la plus adaptée.

Exemple d'utilisation

LOGREG(B2:B10;A2:A10)

LOGREG(B2:B10; A2:A10; VRAI; VRAI)

Syntaxe

LOGREG(données_y_connues; [données_x_connues]; [b]; [détaillé])

• données_y_connues : tableau ou plage contenant des valeurs (y) dépendantes déjà connues, utilisées pour l'ajustement d'une courbe de croissance exponentielle idéale.

  • Si données_y_connues est un tableau ou une plage à deux dimensions, données_x_connues doit avoir les mêmes dimensions ou être omis.

  • Si données_y_connues est un tableau ou une plage à une dimension, données_x_connues peut représenter plusieurs variables indépendantes dans un tableau ou une plage à deux dimensions. Ainsi, si données_y_connues est une ligne unique, chaque ligne dans données_x_connues est interprétée comme une valeur indépendante distincte, et il en est de même si données_y_connues est une colonne unique.

• données_x_connues [FACULTATIF, {1,2,3,...} avec par défaut la même longueur que données_y_connues] : valeurs d'une ou plusieurs variables indépendantes correspondant à données_y_connues.

  • Si données_y_connues est un tableau ou une plage à une dimension, données_x_connues peut représenter plusieurs variables indépendantes dans un tableau ou une plage à deux dimensions. Ainsi, si données_y_connues est une ligne unique, chaque ligne dans données_x_connues est interprétée comme une valeur indépendante distincte, et il en est de même si données_y_connues est une colonne unique.

• b [FACULTATIF, VRAI par défaut] : avec une forme exponentielle générale correspondant à y = b*m^x pour un ajustement de courbe, calcule b si VRAI ou contraint b à la valeur 1 et ne calcule que les valeurs m si FAUX.

• détaillé [FACULTATIF, FAUX par défaut] : indicateur spécifiant si des statistiques de régression supplémentaires doivent être affichées ou si seuls le coefficient et les exposants calculés doivent l'être.

  • Si détaillé est VRAI, en plus de l'ensemble d'exposants pour chaque variable indépendante et le coefficient b, LOGREG renvoie :

    • l'erreur standard pour chaque exposant et le coefficient ;

    • le coefficient de détermination (entre 0 et 1, où 1 indique une corrélation parfaite) ;

    • l'erreur standard pour les valeurs de la variable dépendante ;

    • la valeur statistique F ou valeur F observée indiquant si la relation observée entre les variables dépendantes et indépendantes est de nature aléatoire plutôt qu'exponentielle ;

    • les degrés de liberté, utiles dans la recherche de valeurs statistiques F dans une table de référence pour déterminer un niveau de confiance ;

    • la somme des carrés de la régression ;

    • la somme des carrés résiduels.

Remarques

• Les statistiques calculées par LOGREG diffèrent de DROITEREG en ce qu'elles utilisent le modèle linéaire ln y = x1 ln m1 + ... + xn ln mn + ln b pour chaque variable indépendante x1 ... xn. Par conséquent, les statistiques supplémentaires telles que l'erreur standard doivent être comparées aux logarithmes naturels des valeurs m et b et non pas aux valeurs elles-mêmes.

Voir également

TENDANCE : À partir des données partielles d'une tendance linéaire, ajuste une tendance linéaire idéale à l'aide de la méthode des moindres carrés et/ou prédit des valeurs supplémentaires.

DROITEREG : À partir de données partielles sur une tendance linéaire, calcule divers paramètres de la tendance linéaire idéale à l'aide de la méthode des moindres carrés.

CROISSANCE : Ajuste une tendance de croissance exponentielle idéale et/ou prédit des valeurs supplémentaires, à partir de données partielles sur une tendance de croissance exponentielle.

Exemples