LINEST

可利用最小平方法計算出理想線性趨勢的各個參數。

用法示範

LINEST(B2:B10, A2:A10)

LINEST(B2:B10, A2:A10, FALSE, TRUE)

語法

LINEST(已知資料_y, [已知資料_x], [計算_b], [詳細資訊])

• 已知資料_y：包含已知相依值 (y) 的陣列或範圍，用於讓曲線能夠擬合理想線性趨勢。

  • 如果已知資料_y 是二維陣列或範圍，已知資料_x 就必須有相同的維數，否則就忽略這筆已知資料。

  • 如果已知資料_y 是一維陣列或範圍，已知資料_x 可能代表二維陣列或範圍中的多個自變數。也就是如果已知資料_y 是單列，系統就會將已知資料_x 中的每一列解讀成個別獨立值，如果已知資料_y 只有一欄，則道理相同。

• 已知資料_x：[選用 - {1,2,3,...} 預設與已知資料_y 的長度相同] - 已知資料_y 的對應自變數值。

  • 如果已知資料_y 是一維陣列或範圍，已知資料_x 可能代表二維陣列或範圍中的多個自變數。也就是如果已知資料_y 是單列，系統就會將已知資料_x 中的每一列解讀成個別獨立值，如果已知資料_y 只有一欄，則道理相同。

    注意：如果有多個自變數，輸出參數會以反向順序對應到輸入變數。

• 計算_b：[選用 - 預設為 TRUE] - 若是一次型的 y = m*x+b，此函式可在 TRUE 時計算 y 截距 (b)。否則強迫 b 的值是 0，而且只在 FALSE 時計算 m 的值，也就是強迫曲線擬合通過原點。

• 詳細資訊：[選用 - 預設為 FALSE] - 此標記可指定你要傳回其他迴歸統計資料，還是只傳回線性係數以及 y 截距 (預設值)。

  • 如果詳細資訊是設為 TRUE，則除了每個自變數的線性係數以及 y 截距的集合外，LINEST 還會傳回以下結果：

    • 每個係數與截距的標準誤差

    • 決定係數 (0~1 之間，1 代表完全相關)

    • 依變數值的標準誤差

    • F 統計或 F 觀察值，指出所觀察到的依變數和自變數關係是否屬於隨機而非線性

    • 自由度，可用於在參考表格中尋找 F 統計值，以便估計可信度

    • 迴歸平方和

    • 殘差平方和

另請參閱

TREND：已知某個線性趨勢的部分資料，此函式可配適出利用最小平方法得出的理想線性趨勢，或預測未來值。

LOGEST：已知指數成長曲線的部分資料，此函式可計算最佳配適理想指數成長曲線的各個參數。

GROWTH：已知某個指數成長趨勢的部分資料，此函式可配適出理想指數成長趨勢或預測未來值。

範例