Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tuyến tính, tính các tham số khác nhau về xu hướng tuyến tính lý tưởng bằng cách sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất.
Sử dụng mẫu
LINEST(B2:B10; A2:A10)
LINEST(B2:B10; A2:A10; FALSE; TRUE)
Cú pháp
LINEST(dữ_liệu_đã_biết_y; [dữ_liệu_đã_biết_x], [tính_b], [chi_tiết])
-
dữ_liệu_đã_biết_y
— Mảng hoặc dải ô có chứa giá trị phụ thuộc (y) đã biết, dùng để điều chỉnh đường cong của một đường xu hướng tuyến tính lý tưởng.-
Nếu
dữ_liệu_đã_biết_y
là một mảng hoặc dải ô 2 tham số thìdữ_liệu_đã_biết_x
phải có cùng tham số hoặc phải được bỏ qua. -
Nếu
dữ_liệu_đã_biết_y
là một mảng hoặc dải ô một tham số thìdữ_liệu_đã_biết_x
có thể đại diện cho nhiều biến độc lập trong một mảng hoặc dải ô hai tham số. Tức là, nếudữ_liệu_đã_biết_y
là một hàng đơn thì mỗi hàng trongdữ_liệu_đã_biết_x
sẽ được thể hiện dưới dạng một giá trị độc lập riêng và tương tự nếudữ_liệu_đã_biết_y
là một cột đơn.
-
-
dữ_liệu_đã_biết_x
— [ TÙY CHỌN —{1,2,3,...}
có cùng độ dài dưới dạngdữ_liệu_đã_biết_y
theo mặc định ] — Giá trị của biến độc lập tương ứng vớidữ_liệu_đã_biết_y
.- Nếu
dữ_liệu_đã_biết_y
là một mảng hoặc dải ô một tham số thìdữ_liệu_đã_biết_x
có thể đại diện cho nhiều biến độc lập trong một mảng hoặc dải ô hai tham số. Tức là, nếudữ_liệu_đã_biết_y
là một hàng đơn thì mỗi hàng trongdữ_liệu_đã_biết_x
sẽ được thể hiện dưới dạng một giá trị độc lập riêng và tương tự nếudữ_liệu_đã_biết_y
là một cột đơn.Lưu ý: Đối với nhiều biến độc lập, thứ tự của các tham số đầu ra sẽ tương ứng với các biến đầu vào nhưng ngược lại.
- Nếu
-
tính_b
— [ KHÔNG BẮT BUỘC —TRUE
theo mặc định ] — Cho sẵn phương trình tuyến tínhy = m*x+b
, tính hệ số chặn y (b
) nếuTRUE
. Nếu không, buộcb
bằng0
và chỉ tính giá trịm
nếuFALSE
, tức là buộc điều chỉnh đường cong chạy qua gốc tọa độ. -
chi_tiết
— [ TÙY CHỌN —FALSE
theo mặc định ] — Cờ chỉ định trả về thống kê hồi quy bổ sung hay chỉ trả về các hệ số tuyến tính và hệ số chặn y (mặc định).-
Nếu
chi_tiết
làTRUE
, ngoài tập hợp hệ số tuyến tính cho từng biến độc lập và hệ số chặny
,LINEST
còn trả về-
Sai số chuẩn của từng hệ số và hệ số chặn,
-
Hệ số xác định (từ 0 đến 1, trong đó 1 biểu thị tương quan hoàn toàn),
-
Sai số chuẩn cho các giá trị biến phụ thuộc,
-
Giá trị thống kê F hoặc giá trị F quan sát được cho thấy mối quan hệ quan sát được giữa biến phụ thuộc và độc lập là ngẫu nhiên chứ không phải là tuyến tính,
-
Các bậc tự do, hữu ích trong việc tìm các giá trị thống kê F trong một bảng tham chiếu để ước tính mức độ tin cậy,
-
Tổng hồi quy của các bình phương và
-
Tổng dư của các bình phương.
-
-
Xem thêm
TREND
: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tuyến tính, khớp một xu hướng tuyến tính lý tưởng bằng cách sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu và/hoặc dự đoán thêm giá trị.
LOGEST
: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một đường cong tăng trưởng lũy thừa, tính các tham số khác nhau về đường cong tăng trưởng lũy thừa lý tưởng phù hợp nhất.
GROWTH
: Cho sẵn dữ liệu từng phần về một xu hướng tăng trưởng lũy thừa, khớp một xu hướng tăng trưởng lũy thừa lý tưởng và/hoặc dự đoán thêm giá trị.