DOT

Doğrusal bir eğilimle ilgili kısmi veriler verildiğinde, en az kareler yöntemini kullanarak ideal doğrusal eğilimle ilgili çeşitli parametreleri hesaplar.

Örnek Kullanım

DOT(B2:B10; A2:A10)

DOT(B2:B10; A2:A10; YANLIŞ; DOĞRU)

Söz Dizimi

DOT(bilinen_veriler_y; [bilinen_veriler_x]; [b'yi_hesapla]; [ayrıntılı])

• bilinen_veriler_y: Halihazırda bilinen bağımlı (y) değerleri içeren ve ideal bir doğrusal eğilim uydurmak için kullanılan dizi veya aralıktır.

  • bilinen_veriler_y iki boyutlu bir dizi veya aralıksa bilinen_veriler_x aynı boyutlara sahip olmalı veya atlanmalıdır.

  • bilinen_veriler_y tek boyutlu bir dizi veya aralıksa bilinen_veriler_x iki boyutlu bir dizi ya da aralıktaki birden çok bağımsız değişkeni temsil edebilir. Başka bir ifadeyle, bilinen_veriler_y tek bir satırsa bilinen_veriler_x'teki her bir satır, ayrılmış bağımsız bir değer olarak yorumlanır. bilinen_veriler_y tek bir sütunsa o da benzer şekilde yorumlanır.

• bilinen_veriler_x [İSTEĞE BAĞLI: varsayılan olarak bilinen_veriler_y ile aynı uzunluktaki {1,2,3,...}]: bilinen_veriler_y'ye karşılık gelen bağımsız değişkenlerin değerleridir.

  • bilinen_veriler_y tek boyutlu bir dizi veya aralıksa bilinen_veriler_x iki boyutlu bir dizi ya da aralıktaki birden çok bağımsız değişkeni temsil edebilir. Başka bir ifadeyle, bilinen_veriler_y tek bir satırsa bilinen_veriler_x'teki her bir satır, ayrılmış bağımsız bir değer olarak yorumlanır. bilinen_veriler_y tek bir sütunsa o da benzer şekilde yorumlanır.

    Not: Birden fazla bağımsız değişkende çıkış parametrelerinin sırası, giriş değişkenlerinin tersine karşılık gelir.

• b'yi_hesapla [İSTEĞE BAĞLI: varsayılan olarak DOĞRU ]: y = m*x+b şeklinde doğrusal biçim verildiğinde, DOĞRU ise y eksenini kesen nokta (b) hesaplanır. Diğer taraftan, YANLIŞ ise b'yi 0 olması için zorlar ve yalnızca m değerlerini hesaplar. Başka bir ifadeyle, eğriyi başlangıç noktasından geçmeye zorlar.

• ayrıntılı [İSTEĞE BAĞLI: varsayılan olarak YANLIŞ ]: Ek regresyon istatistiklerinin mi yoksa yalnızca doğrusal katsayılar ve y kesim noktasının mı (varsayılan) döndürüleceğini belirten işarettir.

  • ayrıntılı DOĞRU ise her bağımsız değişken ve y kesim noktasına karşılık gelen doğrusal katsayılara ek olarak, DOT şunları döndürür:

    • Her bir katsayının standart hatası ve kesen

    • Determinasyon katsayısı (0 ile 1 arasındadır; burada 1, mükemmel korelasyonu gösterir.)

    • Bağımlı değişken değerlerinin standart hatası

    • F istatistiği veya bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki gözlenen ilişkinin doğrusal yerine rastgele olup olmadığını gösteren, gözlenen F değeri

    • Güven düzeyini tahmin etmek için referans tablosundaki F istatistiği değerlerini aramada yararlı olan serbestlik derecesi

    • Regresyon kareler toplamı

    • Artık kareler toplamı

İlgili Konular

EĞİLİM: Doğrusal bir eğilimle ilgili kısmi veriler verildiğinde, en az kareler yöntemini kullanarak ideal bir doğrusal eğilim uydurur ve/veya diğer değerlerle ilgili öngörüde bulunur.

LOT: Bir üstel büyüme eğrisiyle ilgili kısmi veriler verildiğinde, en iyi uyuma sahip ideal üstel büyüme eğrisiyle ilgili çeşitli parametreleri hesaplar.

BÜYÜME: Üstel büyüme eğilimiyle ilgili kısmi veriler verildiğinde, ideal bir üstel büyüme eğilimi uydurur ve/veya diğer değerlerle ilgili öngörüde bulunur.

Örnekler