Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
Пример использования
ЛИНЕЙН(B2:B10, A2:A10)
ЛИНЕЙН(B2:B10, A2:A10, ЛОЖЬ; ИСТИНА)
Синтаксис
ЛИНЕЙН(исходные_данные_y, [исходные_данные_x], [b], [статистика])
-
исходные_данные_y
– массив или диапазон, содержащий известные зависимые значения (y). Они используются для подбора кривой, близкой к идеальной прямой.-
Если массив или диапазон
исходные_данные_y
является двумерным, его размер должен совпадать с размером аргументаисходные_данные_x
. В противном случае этот аргумент необходимо опустить. -
Если массив или диапазон
исходные_данные_y
имеет только одно измерение,исходные_данные_x
может представлять собой несколько независимых переменных в двумерном массиве или диапазон. Например, еслиисходные_данные_y
представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_x
интерпретируется как отдельная независимая величина.
-
-
исходные_данные_x
– [НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –{1,2,3,...}
по умолчанию той же длины, что иисходные_данные_y
] – значения независимых переменных из массива или диапазонаисходные_данные_y
.- Если массив или диапазон
исходные_данные_y
имеет только одно измерение,исходные_данные_x
может представлять собой несколько независимых переменных в двумерном массиве или диапазон. Например, еслиисходные_данные_y
представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_x
интерпретируется как отдельная независимая величина.Примечание.: Если есть несколько независимых переменных, выходные параметры соответствуют входным переменным в обратном порядке.
- Если массив или диапазон
-
b
– [НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –ИСТИНА
по умолчанию] – для линейной формыy = m*x+b
вычисляет параметрb
, еслиИСТИНА
, или полагаетb
равным0
и вычисляет только значения параметраm
, еслиЛОЖЬ
(т. е. принуждает подобранную кривую проходить через начало координат). -
статистика
– [НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –ЛОЖЬ
по умолчанию] – флаг, указывающий, нужно ли дополнительно возвращать статистику регрессии, или возвращать только линейные коэффициенты и свободный член (поведение по умолчанию).-
Если параметр
статистика
принимает значениеИСТИНА
, в дополнение к набору линейных коэффициентов для каждой независимой переменной и свободному члену, функцияЛИНЕЙН
возвращает:-
стандартную ошибку для каждого коэффициента и свободного члена;
-
коэффициент детерминации (между 0 и 1, где 1 означает прямолинейную корреляцию);
-
стандартную ошибку для зависимых переменных;
-
F-статистику или F-наблюдаемое значение, что помогает определить, является ли случайной наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными;
-
степени свободы, с помощью которых можно найти F-критические значения в статистической таблице и определить уровень надежности модели;
-
регрессионную сумму квадратов;
-
остаточную сумму квадратов.
-
-
Похожие функции
ТЕНДЕНЦИЯ
: Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.
ЛГРФПРИБЛ
: Рассчитывает статистику для ряда, чтобы вычислить экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
РОСТ
: Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.