ЛИНЕЙН (LINEST)

Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.

Пример использования

ЛИНЕЙН(B2:B10; A2:A10)

ЛИНЕЙН(B2:B10; A2:A10; 0; ИСТИНА)

Синтаксис

ЛИНЕЙН(исходные_данные_y; [исходные_данные_x; b; подробно])

• исходные_данные_y – массив или диапазон, содержащий известные зависимые значения (y). Они используются для подбора кривой, близкой к идеальному линейному тренду.

  • Если массив или диапазон исходные_данные_y двумерен, его размер должен совпадать с размером аргумента исходные_данные_x. В противном случае этот аргумент необходимо опустить.

  • Если массив или диапазон исходные_данные_y одномерен, аргумент исходные_данные_x может представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, если исходные_данные_y представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументе исходные_данные_x интерпретируется как отдельная независимая величина.

• исходные_данные_x – [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО – {1; 2; 3; ...} с длиной, по умолчанию равной длине аргумента исходные_данные_y ] – значения независимых переменных, соответствующих диапазону исходные_данные_y.

  • Если массив или диапазон исходные_данные_y одномерен, аргумент исходные_данные_x может представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, если исходные_данные_y представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументе исходные_данные_x интерпретируется как отдельная независимая величина.

• b – [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО – ИСТИНА по умолчанию ] – для экспоненциальной формы y = m*x+b, используемой для подбора кривой, вычисляет параметр b, если ИСТИНА или полагает b равным 0 и вычисляет только значения параметра m, если ЛОЖЬ, (т. е. принуждает подобранную кривую проходить сквозь начало координат).

• статистика – [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО – ЛОЖЬ по умолчанию ] – флаг, указывающий, нужно ли дополнительно возвращать статистику регрессии, или возвращать только линейные коэфициенты и свободный член (поведение по умолчанию).

  • Если параметр подробно принимает значение ИСТИНА, в дополнение к набору линейных коэффициентов для каждой независимой переменной и свободному члену, функция ЛИНЕЙН возвращает:

    • стандартную ошибку для каждого коэффициента и свободного члена;

    • коэффициент детерминации (между 0 и 1, где 1 означает прямолинейную корреляцию);

    • стандартную ошибку для зависимых переменных;

    • F-статистику или F-наблюдаемое значение, что помогает определить, является ли случайной наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными;

    • степени свободы, с помощью которых можно найти F-критические значения в статистической таблице и определить уровень надежности модели;

    • регрессионную сумму квадратов;

    • остаточную сумму квадратов.

См. также:

ТЕНДЕНЦИЯ: Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.

ЛГРФПРИБЛ: Рассчитывает статистику для ряда, чтобы вычислить экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.

РОСТ: Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.

Примеры