Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
Пример использования
ЛИНЕЙН(B2:B10; A2:A10)
ЛИНЕЙН(B2:B10; A2:A10; 0; ИСТИНА)
Синтаксис
ЛИНЕЙН(исходные_данные_y; [исходные_данные_x; b; подробно])
исходные_данные_y
– массив или диапазон, содержащий известные зависимые значения (y). Они используются для подбора кривой, близкой к идеальному линейному тренду.Если массив или диапазон
исходные_данные_y
двумерен, его размер должен совпадать с размером аргументаисходные_данные_x
. В противном случае этот аргумент необходимо опустить.Если массив или диапазон
исходные_данные_y
одномерен, аргументисходные_данные_x
может представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, еслиисходные_данные_y
представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_x
интерпретируется как отдельная независимая величина.
исходные_данные_x
– [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –{1; 2; 3; ...}
с длиной, по умолчанию равной длине аргументаисходные_данные_y
] – значения независимых переменных, соответствующих диапазонуисходные_данные_y
.- Если массив или диапазон
исходные_данные_y
одномерен, аргументисходные_данные_x
может представлять собой ряд независимых переменных, находящихся в двумерном массиве или диапазоне. Например, еслиисходные_данные_y
представляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_x
интерпретируется как отдельная независимая величина.
- Если массив или диапазон
b
– [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –ИСТИНА
по умолчанию ] – для экспоненциальной формыy = m*x+b
, используемой для подбора кривой, вычисляет параметрb
, еслиИСТИНА
или полагаетb
равным0
и вычисляет только значения параметраm
, еслиЛОЖЬ
, (т. е. принуждает подобранную кривую проходить сквозь начало координат).статистика
– [ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –ЛОЖЬ
по умолчанию ] – флаг, указывающий, нужно ли дополнительно возвращать статистику регрессии, или возвращать только линейные коэфициенты исвободный член
(поведение по умолчанию).Если параметр
подробно
принимает значениеИСТИНА
, в дополнение к набору линейных коэффициентов для каждой независимой переменной исвободному члену
, функцияЛИНЕЙН
возвращает:стандартную ошибку для каждого коэффициента и свободного члена;
коэффициент детерминации (между 0 и 1, где 1 означает прямолинейную корреляцию);
стандартную ошибку для зависимых переменных;
F-статистику или F-наблюдаемое значение, что помогает определить, является ли случайной наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными;
степени свободы, с помощью которых можно найти F-критические значения в статистической таблице и определить уровень надежности модели;
регрессионную сумму квадратов;
остаточную сумму квадратов.
См. также:
ТЕНДЕНЦИЯ
: Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.
ЛГРФПРИБЛ
: Рассчитывает статистику для ряда, чтобы вычислить экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
РОСТ
: Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.