Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
Пример использования
ЛИНЕЙН(B2:B10, A2:A10)
ЛИНЕЙН(B2:B10, A2:A10, ЛОЖЬ; ИСТИНА)
Синтаксис
ЛИНЕЙН(исходные_данные_y, [исходные_данные_x], [b], [статистика])
-
исходные_данные_y– массив или диапазон, содержащий известные зависимые значения (y). Они используются для подбора кривой, близкой к идеальной прямой.-
Если массив или диапазон
исходные_данные_yявляется двумерным, его размер должен совпадать с размером аргументаисходные_данные_x. В противном случае этот аргумент необходимо опустить. -
Если массив или диапазон
исходные_данные_yимеет только одно измерение,исходные_данные_xможет представлять собой несколько независимых переменных в двумерном массиве или диапазон. Например, еслиисходные_данные_yпредставляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_xинтерпретируется как отдельная независимая величина.
-
-
исходные_данные_x– [НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –{1,2,3,...}по умолчанию той же длины, что иисходные_данные_y] – значения независимых переменных из массива или диапазонаисходные_данные_y.- Если массив или диапазон
исходные_данные_yимеет только одно измерение,исходные_данные_xможет представлять собой несколько независимых переменных в двумерном массиве или диапазон. Например, еслиисходные_данные_yпредставляют собой 1 строку (1 столбец), то каждая строка (каждый столбец) в аргументеисходные_данные_xинтерпретируется как отдельная независимая величина.Примечание.: Если есть несколько независимых переменных, выходные параметры соответствуют входным переменным в обратном порядке.
- Если массив или диапазон
-
b– [НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –ИСТИНАпо умолчанию] – для линейной формыy = m*x+bвычисляет параметрb, еслиИСТИНА, или полагаетbравным0и вычисляет только значения параметраm, еслиЛОЖЬ(т. е. принуждает подобранную кривую проходить через начало координат). -
статистика– [НЕОБЯЗАТЕЛЬНО –ЛОЖЬпо умолчанию] – флаг, указывающий, нужно ли дополнительно возвращать статистику регрессии, или возвращать только линейные коэффициенты и свободный член (поведение по умолчанию).-
Если параметр
статистикапринимает значениеИСТИНА, в дополнение к набору линейных коэффициентов для каждой независимой переменной и свободному члену, функцияЛИНЕЙНвозвращает:-
стандартную ошибку для каждого коэффициента и свободного члена;
-
коэффициент детерминации (между 0 и 1, где 1 означает прямолинейную корреляцию);
-
стандартную ошибку для зависимых переменных;
-
F-статистику или F-наблюдаемое значение, что помогает определить, является ли случайной наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными;
-
степени свободы, с помощью которых можно найти F-критические значения в статистической таблице и определить уровень надежности модели;
-
регрессионную сумму квадратов;
-
остаточную сумму квадратов.
-
-
Похожие функции
ТЕНДЕНЦИЯ: Возвращает значения в соответствии с линейным трендом, используя метод наименьших квадратов.
ЛГРФПРИБЛ: Рассчитывает статистику для ряда, чтобы вычислить экспоненциальную кривую, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные.
РОСТ: Находит точки на экспоненциальной линии тренда в массиве.