線形トレンドの一部のデータから、最小二乗法を使用して理想的な線形トレンドを表す複数のパラメータを計算します。
使用例
LINEST(B2:B10,A2:A10)
LINEST(B2:B10,A2:A10,0,TRUE)
構文
LINEST(既知データ_y, [既知データ_x, b, 詳細])
既知データ_y- 既にわかっている依存値（y）を含む配列または範囲です。理想的な線形トレンドの曲線当てはめに使用されます。既知データ_yに 2 次元の配列か範囲を指定する場合、既知データ_xも同じ次元にするか省略する必要があります。既知データ_yに 1 次元の配列か範囲を指定する場合、既知データ_xには 2 次元の配列か範囲に含まれる複数の独立変数を指定できます。すなわち、既知データ_yが 1 行に入力されている場合は、既知データ_xの各行はそれぞれ独立した値であると解釈され、既知データ_yが 1 列に入力されている場合も同様に解釈されます。
既知データ_x- [省略可 - デフォルトは既知データ_yと同じ長さの{1,2,3,...}] -既知データ_yに対応する独立変数の値です。既知データ_yに 1 次元の配列か範囲を指定する場合、既知データ_xには 2 次元の配列か範囲に含まれる複数の独立変数を指定できます。すなわち、既知データ_yが 1 行に入力されている場合は、既知データ_xの各行はそれぞれ独立した値であると解釈され、既知データ_yが 1 列に入力されている場合も同様に解釈されます。
b- [省略可 - デフォルトはTRUE] - 曲線当てはめで一般的な指数形式のy = m*x+bを使用して、TRUEを指定するとbを計算し、FALSEを指定するとbを0としてmの値のみを計算します（すなわち、曲線が原点を通過するように強制します）。詳細- [省略可 - デフォルトはFALSE] - 追加の回帰統計を返すか、線形係数とy切片のみを返すか（デフォルト）を指定します。詳細にTRUEを指定すると、各独立係数に対する一連の線形係数とy切片に加えて、LINEST関数の結果には次のような情報も含まれます。各係数と切片の標準誤差
決定係数（0～1、1 は完全相関を示します）
従属変数値の標準誤差
F 統計量、または F 観測値（従属変数と独立変数の間に観測された関係が線形ではなく偶然であるかどうかを示します）
自由度（参照表から F 統計量を探して信頼度を評価するのに役立ちます）
回帰平方和
残差平方和
関連項目
TREND: 線形トレントを表すデータの一部から、最小二乗法を使用して理想的な線形トレンドを当てはめるか、将来値を予測します。
LOGEST: 指数成長曲線についての一部のデータを使用して、最もよく当てはまる理想的な指数成長曲線を表す複数のパラメータを計算します。
GROWTH: 指数関数的な成長トレンドについての一部のデータを使用して、理想的な指数関数的な成長トレンドを当てはめるか、将来値を予測します。