LINEST

線形トレンドの一部のデータから、最小二乗法を使用して理想的な線形トレンドを表す複数のパラメータを計算します。

使用例

LINEST(B2:B10, A2:A10)

LINEST(B2:B10, A2:A10, FALSE, TRUE)

構文

LINEST(既知データ_y, [既知データ_x], [計算_b], [詳細])

• 既知データ_y - 既知の依存値（y）を含む配列または範囲で、理想的な線形トレンドに当てはめるために使用します。

  • 既知データ_y に 2 次元の配列か範囲を指定する場合、既知データ_x も同じ次元にするか省略する必要があります。

  • 既知データ_y に 1 次元の配列か範囲を指定する場合、既知データ_x には 2 次元の配列か範囲に含まれる複数の独立変数を指定できます。すなわち、既知データ_y が 1 行に入力されている場合は、既知データ_x の各行はそれぞれ独立した値であると解釈され、既知データ_y が 1 列に入力されている場合も同様に解釈されます。

• 既知データ_x - [省略可 - 既定値は既知データ_y と同じ長さの {1,2,3,...}] - 既知データ_y に対応する独立変数の値です。

  • 既知データ_y に 1 次元の配列か範囲を指定する場合、既知データ_x には 2 次元の配列か範囲に含まれる複数の独立変数を指定できます。すなわち、既知データ_y が 1 行に入力されている場合は、既知データ_x の各行はそれぞれ独立した値であると解釈され、既知データ_y が 1 列に入力されている場合も同様に解釈されます。

    注: 独立変数が複数ある場合、出力パラメータの順序は入力変数の逆順になります。

• 計算_b - [省略可 - 既定値は TRUE] - TRUE の場合、線形形式 y = m×x+b を使用して y 切片（b）を計算します。FALSE の場合、b を強制的に 0 とし、m 値のみを計算します（曲線が原点を通過するようにを強制的に当てはめます）。

• 詳細 - [省略可 - デフォルトは FALSE] - 追加の回帰統計を返すか、線形係数と y 切片を返す（デフォルト）かを指定します。

  • 詳細が TRUE の場合、各独立変数と係数 y 切片に対する一連の線形係数に加えて、LINEST 関数の結果には次の情報も含まれます。

    • 各係数と切片の標準誤差

    • 決定係数（0～1、1 は完全相関を示します）

    • 従属変数値の標準誤差

    • F 統計量、または F 観測値（従属変数と独立変数の間に観測された関係が線形ではなく偶然であるかどうかを示します）

    • 自由度（参照表から F 統計量を探して信頼度を評価するのに役立ちます）

    • 回帰平方和

    • 残差平方和

関連情報

TREND: 線形トレントを表すデータの一部から、最小二乗法を使用して理想的な線形トレンドを当てはめるか、将来値を予測します。

LOGEST: 指数成長曲線についての一部のデータを使用して、最もよく当てはまる理想的な指数成長曲線を表す複数のパラメータを計算します。

GROWTH: 指数関数的な成長トレンドについての一部のデータを使用して、理想的な指数関数的な成長トレンドを当てはめるか、将来値を予測します。

例