A partire da dati parziali su una tendenza lineare, calcola vari parametri relativi alla tendenza lineare ideale utilizzando il metodo dei minimi quadrati.
Esempi di utilizzo
LINEST(B2:B10, A2:A10)
LINEST(B2:B10, A2:A10, FALSE, TRUE)
Sintassi
REGR.LIN(dati_noti_y; [dati_noti_x]; [calcolo_b]; [dettagliato])
-
dati_noti_y
: la matrice o l'intervallo contenente i valori (y) dipendenti che sono già noti, utilizzati per il curve fit di una tendenza lineare ideale.-
Se
dati_noti_y
è una matrice o un intervallo bidimensionale,dati_noti_x
deve avere le stesse dimensioni o essere omesso. -
Se
dati_noti_y
è una matrice unidimensionale o un intervallo,dati_noti_x
può rappresentare più variabili indipendenti in un intervallo o in una matrice bidimensionale. Ovvero, sedati_noti_y
è una riga singola, ogni riga indati_noti_x
viene interpretata come un valore indipendente separato e analogamente sedati_noti_y
è una colonna singola.
-
-
dati_noti_x
- [ FACOLTATIVO:{1,2,3,...}
con la stessa lunghezza didati_noti_y
per impostazione predefinita ] - I valori delle variabili indipendenti corrispondenti adati_noti_y
.- Se
dati_noti_y
è una matrice unidimensionale o un intervallo,dati_noti_x
può rappresentare più variabili indipendenti in un intervallo o in una matrice bidimensionale. Ovvero, sedati_noti_y
è una riga singola, ogni riga indati_noti_x
viene interpretata come un valore indipendente separato e analogamente sedati_noti_y
è una colonna singola.Nota: per più variabili indipendenti, l'ordine dei parametri di output corrisponde alle variabili di input al contrario.
- Se
-
calcolo_b
- [ FACOLTATIVO:VERO
per impostazione predefinita ] - Data una forma lineare diy= m*x+b
, calcola l'intercetta sull'asse y (b
) seVERO
. In caso contrario, imposta forzatamenteb
su0
e calcola solo i valorim
seFALSO
, ossia obbliga il curve fit a passare attraverso l'origine. -
dettagliato
- [ FACOLTATIVO:FALSO
per impostazione predefinita ] - Un flag che specifica se restituire statistiche aggiuntive di regressione o solo i coefficienti lineari e l'intercetta sull'asse y (valore predefinito).-
Se
dettagliato
èVERO
, oltre al set di coefficienti lineari per ogni variabile indipendente e l'intercettay
,REGR.LIN
restituisce-
L'errore standard per ogni coefficiente e l'intercetta.
-
Il coefficiente di determinazione (compreso tra 0 e 1, dove 1 indica la correlazione perfetta).
-
L'errore standard per i valori della variabile dipendente.
-
La statistica F o il valore osservato di F che indica se le relazioni osservate tra variabili dipendenti e indipendenti sono casuali e non esponenziali.
-
Il grado di libertà, utile per analizzare i valori statistici F in una tabella di riferimento per stimare un livello di confidenza.
-
La regressione della somma dei quadrati e
-
La somma residua dei quadrati.
-
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