WEIBULL

Belirtilen bir şekil ve ölçek için Weibull dağılımı işlevinin (veya Weibull kümülatif dağılımı işlevinin) değerini döndürür.

Örnek Kullanım

WEIBULL(2,4; 2; 3; TRUE)

WEIBULL(A2;A3;A4;TRUE)

Söz Dizimi

WEIBULL(x; şekil; ölçek; kümülatif)

  • x - Weibull dağılımı işlevinin girdisi.

  • şekil - Weibull dağılımı işlevinin şekil parametresi.

    • şekil genellikle k, diğer e-tablo paketlerinde alfa ile gösterilir.

    • şekil 0'dan büyük olmalıdır.

  • ölçek - Weibull dağılımı işlevinin ölçek parametresi.

    • ölçek metinlerde genellikle lambda, diğer e-tablo paketlerinde beta ile gösterilir.

    • ölçek 0'dan büyük olmalıdır.

  • kümülatif - kümülatif dağılım işlevini kullanmak için TRUE, olasılık yoğunluğu işlevini kullanmak için FALSE.

Notlar

  • şekil 1 ise WEIBULL işlevi lambda 1/ölçek olarak ayarlıyken ÜSTELDAĞ işlevine eş değerdir.

İlgili Konular

POISSON: Belirtilen bir değer ve ortalama için Poisson dağılımı işlevinin (veya Poisson kümülatif dağılımı işlevinin) değerini döndürür.

NORMSTERS: Belirtilen bir değer için ters standart normal dağılım işlevinin değerini döndürür.

NORMSDAĞ: Belirtilen bir değer için standart normal kümülatif dağılım işlevinin değerini döndürür.

NORMTERS: Belirtilen bir değer, ortalama ve standart sapma için ters normal dağılım işlevinin değerini döndürür.

NORMDAĞ: Belirtilen bir değer, ortalama ve standart sapma için normal dağılım işlevinin (veya normal kümülatif dağılım işlevinin) değerini döndürür.

NEGBİNOMDAĞ: Bağımsız denemelerde başarı olasılığı verildiğinde belirli sayıda başarılı sonuçtan önce belirli sayıda başarısız sonuç çekme olasılığını hesaplar.

LOGNORMDAĞ: Belirtilen bir değerdeki ortalama ve standart sapmaya göre log-normal kümülatif dağılımın değerini döndürür.

LOGTERS: Belirtilen bir değerdeki ortalama ve standart sapmaya göre ters log-normal kümülatif dağılımın değerini döndürür.

ÜSTELDAĞ: Belirtilen bir değerdeki belirli bir lambdayla üstel dağılım işlevinin değerini döndürür.

BİNOMDAĞ: Belirli sayıda başarılı sonuç içeren belirli bir boyuttaki bir popülasyonda, belirli sayıda denemede belirli sayıda başarılı sonuç (veya maksimum sayıda başarılı sonuç) çekilme olasılığını hesaplar (çekilenler yerine koyularak).

Örnekler

Bu size yardımcı oldu mu?
Bunu nasıl iyileştirebiliriz?