Вычисляет распределение Вейбулла для заданной формы и масштаба.
Пример использования
ВЕЙБУЛЛ(2,4; 2; 3; TRUE)
ВЕЙБУЛЛ(A2; A3; A4; TRUE)
Синтаксис
ВЕЙБУЛЛ(x; форма; масштаб; интегральная)
-
x– значение, для которого будет вычисляться распределение Вейбулла. -
форма– параметр формы для функции распределения Вейбулла.-
формаобычно обозначается буквой k; в других пакетах электронных таблиц обозначается как альфа. -
формадолжна быть больше0.
-
-
масштаб– параметр масштаба для функции распределения Вейбулла.-
масштабобычно обозначается параметром лямбда; в других пакетах электронных таблиц обозначается как бета. -
масштабдолжен быть больше0.
-
-
интегральная– указывает функции, использовать ли интегральную функцию распределения (TRUE) или же функцию плотности вероятности (FALSE).
Примечания
- Если параметр
формаравен1, функцияВЕЙБУЛЛэквивалентна функцииЭКСПРАСПс параметромлямбда, равным1/масштаб.
Похожие функции
ПУАССОН: Вычисляет распределение Пуассона на основании заданной величины и среднего арифметического распределения.
НОРМСТОБР: Вычисляет обратное стандартное нормальное распределение для указанного значения.
НОРМСТРАСП: Вычисляет стандартное нормальное распределение для указанного значения.
НОРМОБР: Вычисляет обратное нормальное распределение. Расчеты включают заданное значение, среднее арифметическое и стандартное отклонение распределения.
НОРМРАСП: Вычисляет нормальное распределение. Расчеты включают заданное значение, среднее арифметическое и стандартное отклонение распределения.
ОТРБИНОМРАСП: Вычисляет вероятность получения определенного количества успешных результатов после проведения определенного числа неудачных испытаний.
ЛОГНОРМРАСП: Вычисляет логнормальное распределение. Расчеты включают среднее арифметическое и стандартное отклонение распределения.
ЛОГНОРМОБР: Вычисляет обратное логнормальное распределение. Расчеты включают среднее арифметическое и стандартное отклонение распределения.
ЭКСПРАСП: Вычисляет экспоненциальное распределение для заданных значений X и λ.
БИНОМРАСП: Вычисляет вероятность получения указанного (или максимального) числа успешных результатов из определенного числа испытаний. В расчет принимается совокупность испытаний с определенным числом успешных результатов.