WEIBULL

Menampilkan nilai fungsi distribusi Weibull (atau fungsi distribusi kumulatif Weibull) untuk bentuk dan skala yang ditentukan.

Contoh Penggunaan

WEIBULL(2.4, 2, 3, TRUE)

WEIBULL(A2,A3,A4,TRUE)

Sintaksis

WEIBULL(x, shape, scale, cumulative)

• x - Input ke fungsi distribusi Weibull.

• shape - Parameter bentuk dari fungsi distribusi Weibull.

  • shape biasanya dilambangkan sebagai k, dan dilambangkan sebagai alfa di paket spreadsheet lainnya.

  • bentuk harus lebih besar daripada 0.

• scale - Parameter skala dari fungsi distribusi Weibull.

  • scale biasanya dilambangkan sebagai lambda di teks, dan dilambangkan sebagai beta di paket spreadsheet lainnya.

  • skala harus lebih besar daripada 0.

• kumulatif - TRUE untuk menggunakan fungsi distribusi kumulatif, FALSE untuk menggunakan fungsi kepadatan probabilitas.

Catatan

• Jika bentuk adalah 1, WEIBULL setara dengan EXPONDIST dengan lambda yang ditetapkan ke 1/skala.

Lihat Juga

POISSON: Menampilkan nilai dari fungsi distribusi Poisson (atau fungsi distribusi kumulatif Poisson) untuk nilai dan rerata yang ditentukan.

NORMSINV: Menampilkan nilai fungsi distribusi normal baku terbalik untuk nilai yang ditentukan.

NORMSDIST: Menampilkan nilai fungsi distribusi kumulatif normal baku untuk nilai yang ditentukan.

NORMINV: Menampilkan nilai fungsi distribusi normal terbalik untuk nilai, rerata, dan simpangan baku yang ditentukan.

NORMDIST: Fungsi NORMDIST menampilkan nilai fungsi distribusi normal (atau fungsi distribusi kumulatif normal) untuk nilai, rataan, dan simpangan baku yang ditentukan.

NEGBINOMDIST: Menghitung probabilitas penarikan sejumlah kegagalan tertentu sebelum sejumlah keberhasilan tertentu, dengan mempertimbangkan probabilitas keberhasilan dalam percobaan independen.

LOGNORMDIST: Menampilkan nilai distribusi kumulatif log-normal dengan rerata dan simpangan baku yang diberikan pada nilai yang ditentukan.

LOGINV: Menampilkan nilai distribusi kumulatif log-normal terbalik dengan rerata dan simpangan baku yang diberikan pada nilai yang ditentukan.

EXPONDIST: Menampilkan nilai fungsi distribusi eksponensial dengan lambda yang ditentukan pada nilai tertentu.

BINOMDIST: Menghitung probabilitas penarikan jumlah keberhasilan tertentu (atau jumlah keberhasilan maksimum) dalam jumlah percobaan tertentu, dengan mempertimbangkan populasi berukuran tertentu yang berisi jumlah keberhasilan tertentu, dengan penggantian tarikan.

Contoh