Muestra el valor de la función de distribución de Weibull (también conocida como función de distribución acumulada de Weibull) para una forma y una escala especificadas.
Ejemplo de uso
WEIBULL(2.4, 2, 3, VERDADERO)
WEIBULL(A2,A3,A4,VERDADERO)
Sintaxis
WEIBULL(x, forma, escala, acumulativa)
-
x
: La entrada para la función de distribución de Weibull. -
forma
: El parámetro de forma de la función de distribución de Weibull.-
Por lo general,
forma
aparece como "k" y, en otros paquetes de hojas de cálculo, aparece como "alfa". -
forma
debe ser mayor de 0.
-
-
escala
: El parámetro de escala de la función de distribución de Weibull.-
Por lo general,
escala
aparece como "lambda" en los textos y como "beta" en otros paquetes de hojas de cálculo. -
escala
debe ser mayor de 0.
-
-
acumulativa
: VERDADERO para usar la función de distribución acumulativa y FALSO para usar la función de densidad de probabilidad.
Notas
- Si
forma
es 1, DIST.WEIBULL es equivalente a DISTR.EXP con lambda establecido en 1/escala.
Consulta también
POISSON
: Muestra el valor de la función de distribución de Poisson (o función de distribución de Poisson acumulada) para un valor y una media específicos.
DISTR.NORM.ESTAND.INV
: Muestra el valor de la función de distribución normal estándar inversa de un valor especificado.
DISTR.NORM.ESTAND
: Muestra el valor de la función de distribución normal estándar acumulada para un valor especificado.
DISTR.NORM.INV
: Muestra el valor de la función de distribución normal inversa para un valor, una media y una desviación estándar específicos.
DISTR.NORM
: La función DISTR.NORM muestra el valor de la función de distribución normal (o función de distribución normal acumulada) para un valor, una media y una desviación estándar específicos.
NEGBINOMDIST
: Calcula la probabilidad de obtener un cierto número de fracasos antes de un número determinado de éxitos, dada una probabilidad de éxito en ensayos independientes.
DISTR.LOG.NORM
: Muestra el valor de una distribución logarítmica normal acumulada con un valor especificado para la media y la desviación estándar.
DISTR.LOG.INV
: Muestra el valor de una distribución logarítmica normal acumulada inversa con un valor especificado para la media y la desviación estándar.
DISTR.EXP
: Muestra el valor de la función de distribución exponencial con un valor de lambda determinado en el valor especificado.
DISTR.BINOM
: Calcula la probabilidad de obtener cierto número de éxitos (o un número máximo de éxitos) en una cantidad determinada de ensayos, dada una población de un tamaño concreto con cierto número de éxitos y con reemplazo de muestras.