किसी तय आकृति और पैमाने के लिए वेइबुल बंटन फ़ंक्शन (या वेइबुल संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.
नमूना उपयोग
WEIBULL(2.4, 2, 3, TRUE)
WEIBULL(A2,A3,A4,TRUE)
सिंटेक्स
WEIBULL(x, shape, scale, cumulative)
-
x
- वेइबुल वितरण फ़ंक्शन का इनपुट. -
shape
- वेइबुल वितरण फ़ंक्शन का आकार पैरामीटर.-
shape
को आम तौर पर k से दिखाया जाता है और दूसरे स्प्रैडशीट पैकेज में अल्फ़ा के रूप में दिखाया जाता है. -
shape
, 0 से ज़्यादा होना चाहिए.
-
-
scale
- वेइबुल वितरण फ़ंक्शन का माप पैरामीटर.-
scale
को आम तौर पर टेक्स्ट में लेम्ब्डा से दिखाया जाता है और दूसरे स्प्रैडशीट पैकेज में बीटा के रूप में दिखाया जाता है. -
scale
, 0 से ज़्यादा होना चाहिए.
-
-
cumulative
- संचयी बंटन फ़ंक्शन का इस्तेमाल करने के लिए TRUE, प्रायिकता सघनता फ़ंक्शन का इस्तेमाल करने के लिए FALSE.
नोट
- अगर
shape
, 1 हो, तो WEIBULL, EXPONDIST के बराबर होता है जिसमें lambda को 1/scale पर सेट किया जाता है.
यह भी देखें
POISSON
: तय मान और माध्य के लिए पॉइसन बंटन फ़ंक्शन (या पॉइसन संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.
NORMSINV
: किसी दिए गए मान के लिए प्रतिलोम मानक सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMSDIST
: किसी दिए गए मान के लिए मानक सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMINV
: दिए गए मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए प्रतिलोम सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMDIST
: NORMDIST फ़ंक्शन किसी खास मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए सामान्य बंटन फ़ंक्शन (या सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान लौटाता है.
NEGBINOMDIST
: स्वतंत्र कोशिशों में सफलता की प्रायिकता दिए जाने पर सफलता की किसी तय संख्या के पहले विफलताओं की तय संख्या पाने की प्रायिकता की गणना करता है.
LOGNORMDIST
: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ लॉग-सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.
LOGINV
: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ प्रतिलोम लॉग–सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.
EXPONDIST
: किसी खास मान पर खास लैम्डा के साथ चरघातांकी फ़ंक्शन का मान देता है.
BINOMDIST
: यह सफलता मिलने की तय संख्या (या सफलता की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या) की संभावना बताता है, जिसमें कुछ खास जानकारी शामिल होती है. जैसे, कोशिश की जाने की संख्या. इसमें चुने गए नमूने का सटीक आकार, चुने जाने की संभावना, और सफलताएं मौजूद हैं.