คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด
ตัวอย่างการใช้งาน
VARP(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
VARP(A2:A100)
รูปแบบคำสั่ง
VARP(ค่า1, [ค่า2, ...])
-
ค่า1- ค่าหรือช่วงแรกของประชากร -
ค่า2, ...- ค่าหรือช่วงเพิ่มเติมที่จะรวมในประชากร
หมายเหตุ
-
แม้ว่า
VARPจะระบุว่ารับอาร์กิวเมนต์ได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์ แต่ Google ชีตรองรับอาร์กิวเมนต์สำหรับฟังก์ชันนี้ได้เป็นจำนวนจำกัด -
ถ้าจำนวนค่าที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์
ค่ามีน้อยกว่า 2 ค่าVARPจะส่งกลับข้อผิดพลาด#DIV/0! -
VARPจะไม่สนใจอาร์กิวเมนต์ค่าที่มีข้อความอยู่ หากต้องการคำนวณความแปรปรวนโดยแปลงข้อความให้เป็นค่า เช่น0ให้ใช้VARPA -
VARPคำนวณความแปรปรวนของประชากรทั้งหมด หากต้องการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่าง ให้ใช้VAR -
VARPหาผลรวมของกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยของแต่ละค่า แล้วหารด้วยจำนวนค่าทั้งหมดลบ 1 ซึ่งแตกต่างจากการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่าง โดยการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่างนั้นจะหารด้วยขนาดของชุดข้อมูลลบด้วย 1
ดูเพิ่มเติม
VARPA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
VARA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
VAR: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง
STDEVPA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
STDEVP: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด
STDEVA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
STDEV: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง
SKEW: คำนวณความเบ้ของชุดข้อมูล ซึ่งอธิบายถึงสมมาตรของชุดข้อมูลรอบๆ ค่าเฉลี่ย
KURT: คำนวณความโด่งของชุดข้อมูล ซึ่งจะอธิบายถึงรูปร่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "จุดสูงสุด" ของชุดข้อมูลดังกล่าว
DVARP: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DVAR: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DSTDEVP: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DSTDEV: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DEVSQ: คำนวณผลรวมของกำลังสองของความเบี่ยงเบนตามตัวอย่าง
AVEDEV: คำนวณจำนวนเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนของข้อมูลจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล