ДИСПР (VARP)

Вычисляет дисперсию для всего массива данных.

Примеры использования

ДИСПР(1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10)

ДИСПР(A2:A100)

Синтаксис

ДИСПР(значение1; [значение2; ...])

  • значение1 – первое значение или диапазон в наборе данных.

  • значение2, ... – дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в наборе данных.

Примечания

  • Несмотря на то, что по спецификации функция ДИСПР не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов.

  • Если общее количество аргументов, передаваемых функции в качестве параметров значение, меньше двух, ДИСПР возвращает ошибку #DIV/0!.

  • ДИСПР будет игнорировать любые аргументы вида значение, содержащие текст. Если вам необходимо заменить все текстовые величины на значение 0 при расчете дисперсии, используйте функцию ДИСПРА (VARPA).

  • ДИСПР вычисляет дисперсию для всего массива данных. Чтобы рассчитать дисперсию для выборки, используйте функцию ДИСП (VAR).

  • ДИСПР берет сумму квадратов отклонений всех элементов диапазона от среднего значения по диапазону и делит это значение на число элементов, уменьшенное на единицу. Это отличается от расчета дисперсии на образце в том; что последний делится на размер набора данных минус один.

Похожие функции

ДИСПРА (VARPA): Вычисляет дисперсию для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

ДИСПА (VARA): Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.

ДИСП (VAR): Вычисляет дисперсию для выборки.

СТАНДОТКЛОНПА (STDEVPA): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОНП (STDEVP): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.

СТАНДОТКЛОНА (STDEVA): Вычисляет стандартное отклонение для выборки. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОН (STDEV): Вычисляет стандартное отклонение для выборки.

СКОС (SKEW): Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.

ЭКСЦЕСС (KURT): Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).

БДДИСПП (DVARP): Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БДДИСП (DVAR): Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛП (DSTDEVP): Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛ (DSTDEV): Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

КВАДРОТКЛ (DEVSQ): Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.

СРОТКЛ (AVEDEV): Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.

Примеры

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
true
Посетите Центр обучения

Используете продукты Google (например, Google Документы) на работе или в учебном заведении? Мы подготовили для вас полезные советы, руководства и шаблоны. Узнайте, как работать с файлами Office, не устанавливая MS Office, как создавать динамические планы проектов и командные календари, использовать автосортировку писем и решать другие задачи.

Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
35
false