ДИСПР (VARP)

Вычисляет дисперсию для всего массива данных.

Примеры использования

ДИСПР(1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10)

ДИСПР(A2:A100)

Синтаксис

ДИСПР(значение1; [значение2; ...])

• значение1 – первое значение или диапазон в наборе данных.

• значение2, ... – дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в наборе данных.

Примечания

• Несмотря на то, что по спецификации функция ДИСПР не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов.

• Если общее количество аргументов, передаваемых функции в качестве параметров значение, меньше двух, ДИСПР возвращает ошибку #DIV/0!.

• ДИСПР будет игнорировать любые аргументы вида значение, содержащие текст. Если вам необходимо заменить все текстовые величины на значение 0 при расчете дисперсии, используйте функцию ДИСПРА (VARPA).

• ДИСПР вычисляет дисперсию для всего массива данных. Чтобы рассчитать дисперсию для выборки, используйте функцию ДИСП (VAR).

• ДИСПР берет сумму квадратов отклонений всех элементов диапазона от среднего значения по диапазону и делит это значение на число элементов, уменьшенное на единицу. Это отличается от расчета дисперсии на образце в том; что последний делится на размер набора данных минус один.

Похожие функции

ДИСПРА (VARPA): Вычисляет дисперсию для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

ДИСПА (VARA): Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.

ДИСП (VAR): Вычисляет дисперсию для выборки.

СТАНДОТКЛОНПА (STDEVPA): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОНП (STDEVP): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.

СТАНДОТКЛОНА (STDEVA): Вычисляет стандартное отклонение для выборки. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОН (STDEV): Вычисляет стандартное отклонение для выборки.

СКОС (SKEW): Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.

ЭКСЦЕСС (KURT): Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).

БДДИСПП (DVARP): Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БДДИСП (DVAR): Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛП (DSTDEVP): Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛ (DSTDEV): Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

КВАДРОТКЛ (DEVSQ): Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.

СРОТКЛ (AVEDEV): Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.

Примеры